teknolojik tekillik

Fütürolojideki çeşitli teoriler , teknolojik tekillik terimi altında özetlenir. Ağırlıklı olarak, yapay zekanın (AI) insan zekasını aştığı ve böylece hızla kendini geliştireceği ve yeni icatlar yapacağı , bu sayede teknik ilerlemenin geri döndürülemez olacağı ve insanlığın geleceği o kadar hızlandırılacağı varsayımsal bir gelecek noktası olarak anlaşılmaktadır. bu olaydan sonra olmak artık öngörülebilir olmayacaktı. Bu nedenle ilk süper zeka, daha sonrakiler büyük ölçüde makineler tarafından geliştirileceğinden, insanlığın yapması gereken son icat olacaktır.

Terim , ABD'li bilgisayar öncüsü ve yazar Raymond Kurzweil'in 2005 tarihli The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology (Almanca adı: " Menschheit 2.0: Die Singularität Nahe ") adlı kitabıyla popüler oldu. 2045 takdir ediyor.

Zamanında tahmin nokta tekillik Gelecekbilimciler tarafından geleceğe onlarca yıl ertelendi. Bununla birlikte, muhtemelen gelişmeye dahil olanlar için bile bir sürpriz olarak gelmesi muhtemeldir.

Terim, transhümanizm ve posthümanizm teorileri ve fikirleriyle yakından ilgilidir . Temsilcilerinden bazıları bununla bağlantılı teknolojik ilerlemenin insan yaşam beklentisini önemli ölçüde artırabileceğini ve hatta biyolojik ölümsüzlüğü elde edebileceğini varsayıyor .

Teorinin İçeriği

Bilgisayar tarihi boyunca üstel performans gelişimi
Bu makale veya aşağıdaki bölüm destekleyici belgelerle ( örneğin bireysel kanıtlar ) yeterince sağlanmamıştır . Yeterli kanıtı olmayan bilgiler yakında kaldırılabilir. Lütfen bilgileri araştırarak ve iyi kanıtlar ekleyerek Wikipedia'ya yardım edin .

Teknolojik tekillik beklentisi, insanlığın doğuşundan bu yana teknoloji ve bilimin her zamankinden daha hızlı geliştiği ve bilgi ve ekonomik gelişme gibi sayısal olarak tanımlanabilecek birçok olgunun en azından katlanarak büyüdüğü gözlemine dayanmaktadır . Bu, Gordon Moore'un 1965'te işaret ettiği gibi ( Moore yasası ) özellikle bilgisayarların hesaplama gücünü içerir . 1940'tan bu yana, 1.000 ABD Doları için kullanılabilen bilgi işlem gücü, en yakın zamanda (2009'dan itibaren veya daha önce) her 18 ayda bir olmak üzere, şimdiye kadar toplam on iki ondalık büyüklük mertebesi olmak üzere, daha kısa zaman aralıklarında iki katına çıktı . Bu hızlı teknik ilerleme, belirli yetenekler açısından insan beyninin sürekli performansıyla çelişmektedir. Hans Moravec beynin bilgi işlem gücünü önce 100 teraflop'a , Raymond Kurzweil'i 10.000 teraflop'a koydu . Süper bilgisayarlar zaten bu hesaplama gücünü önemli ölçüde aştı. Karşılaştırma için, Temmuz 2019'da 800 avroluk bir grafik kartı 11 teraflop performansa sahipti. İnsanın düşünme yeteneğine daha yüksek bir hesaplama gücü atfedilse bile, teknolojik tekillik sadece bir zaman meselesidir.

Anthony Berglas, konuşma tanıma örneğini kullanarak insanların ve bilgisayarların bilgi işlem gücünü kabaca karşılaştırmaya cesaret ediyor . 2012 itibariyle, masaüstü bilgisayarlar insan düzeyinde konuşma tanıma için yeterli olacaktır. Ancak insan beyninde konuşma tanıma için kullanılan bilinen bölgeler muhtemelen toplam beynin sadece %0.01'ini oluşturuyor. İnsan zekasının geri kalanı da aynı kolaylıkla algoritmalara dönüştürülebilseydi, bilgisayarlar insanların düşünme yetisine erişmeden önce yalnızca birkaç büyüklük sırası eksik olurdu. Bu noktada Berglas, bu karşılaştırmada bahsedilen beyin bölgelerinin konuşulan kelimelerin tanımlanmasının ötesine geçen işlevselliğine girmez.

Tekillik için başka bir temel koşul olarak, saf bilgi işlem gücüne ek olarak, özel olarak bir görev için programlanması gerekmeyen güçlü yapay zeka da vardır. İnsan beyninden daha fazla bilgi işlem gücüne sahip güçlü bir yapay zeka, sözde bir süper zeka olacaktır . Kendini geliştirecek olsaydı, insanların artık entelektüel olarak takip edemeyecekleri hızlı teknik ilerleme olurdu. Güçlü bir yapay zeka sisteminin insanlarla çok fazla ortak noktası olması gerekmez. Muhtemelen farklı bir bilişsel mimariye sahip olacak ve gelişim aşamaları da insan düşüncesinin evrimsel bilişsel aşamalarıyla (düşüncenin evrimi ) karşılaştırılamayacak. Her şeyden önce bir yapay zekanın sevgi, nefret, korku ya da sevinç gibi duygulara sahip olduğu varsayılamaz.

teorilerin geliştirilmesi

İlk sözler (1958-1970)

John von Neumann 1940 civarında

Teknolojik tekillik kavramının bilinen ilk sözü, Mayıs 1958'de John von Neumann ile yaptığı bir konuşmayı şu şekilde yorumlayan Stanisław Ulam'a dayanmaktadır :

“Tartışmalardan biri, teknik ilerlemenin sürekli hızlanması ve insanlık tarihinde belirleyici bir tekilliğe yol açan, bildiğimiz yaşam koşullarının devam edemediği yaşam tarzımızdaki değişiklikler etrafında dönüyordu.”

1965 yılında istatistikçi IJ Good , yapay zekanın rolünü içermesiyle günümüzdeki tekilliğin baskın anlamına daha da yaklaşan bir kavramı tanımladı :

“Ultra-akıllı bir makine, ne kadar zeki olursa olsun, her insanın entelektüel yeteneklerini çok aşabilen bir makine olarak tanımlanır. Bu tür makineleri inşa etmek bu entelektüel yeteneklerden biri olduğu için, ultra akıllı bir makine daha da iyi makineler yapabilir; şüphesiz o zaman zekanın patlayıcı bir gelişimi olacak ve insan zekası çok geride kalacaktı. Bu nedenle ilk ultra akıllı makine, insanların yapması gereken son icattır."

Ekonomik eğilim analizi Future Shock tarafından Alvin Toffler , 1970 yılında yayınlanan ayrıca tekillik anılacaktır.

Vernor Vinge ve Ray Kurzweil

Ray Kurzweil (2006)

1980'lerde matematikçi ve yazar Vernor Vinge bir tekillikten bahsetmeye başladı ve 1993'te Teknolojik Tekillik makalesinde fikirlerini yayınladı . Sıklıkla alıntılanan tahminin geldiği yer burasıdır: “30 yıl içinde insanüstü zeka yaratmak için teknolojik araçlara sahip olacağız. Biraz sonra, insan çağı sona erdi. "

Vinge, insanüstü zekanın, sibernetik insan zekası veya yapay zeka yoluyla elde edilip edilmediğine bakılmaksızın, zekasını daha da artırabileceğini varsayıyor. "İlerleme insanüstü istihbaratı tarafından tahrik edilirse," Vinge "Bu ilerleme çok daha hızlı olacak." Diyor Bu tür geri bildirimler çok kısa bir süre (muazzam ilerlemeye yol söylenir istihbarat patlama ).

Ray Kurzweil , 2001 yılında yayınlanan The Law of Accelerating Returns adlı makalesinde , Moore Yasasının, tüm teknolojik evrimin gerçekleştiği daha genel bir yasanın yalnızca özel bir durumu olduğunu öne sürüyor. Moore Yasası tarafından tanımlanan üstel büyümenin, günümüzün mikroişlemcilerinin yerini alacak teknolojilerde devam edeceğine ve nihayetinde, “teknolojik değişim” olarak tanımladığı, “o kadar hızlı ve her şeyi kapsayan” tekilliğe yol açacağına inanıyor. insanlık tarihi."

teknolojiler

Fütürologlar, bir tekilliğin ortaya çıkmasına katkıda bulunabilecek çeşitli teknolojiler hakkında spekülasyonlar yapıyor. Ancak, bu teknolojilerin ne zaman ve ne zaman uygulanabileceği konusunda bir fikir birliği yoktur.

Kendini geliştirme yeteneğine sahip bir yapay zekaya "Seed AI" denir. Tekilliğin birçok destekçisi, bir tohum yapay zekasının tekilliğin en olası nedeni olduğuna inanıyor.

Tekilliğin pek çok destekçisi, nanoteknolojiyi insanlığın geleceğine yönelik en büyük tehditlerden biri olarak görüyor ( Gray Goo ). Bu nedenle, bazıları moleküler nanoteknolojinin tohum AI oluşana kadar uygulanmamasını istiyor. Öngörü Enstitüsü , diğer taraftan, bu teknolojinin sorumlu bir kullanım presingularity zamanlarında ve insanlık için olumlu bir tekillik gerçekleşmesi sonucunda hızlandırılmış edilebilmesi de mümkündür görüşündedir.

Yapay zeka ve nanoteknolojiye ek olarak, diğer teknolojiler de tekillikle ilişkilendirilmiştir: Artırılmış zeka alanına dahil olan doğrudan beyin-bilgisayar arayüzleri, beynimizde gelişmiş hafıza, daha kapsamlı bilgi veya daha fazla bilgi işlem kapasitesi sağlayabilir. . Konuşma ve el yazısı tanıma, performans arttırıcı ilaçlar ve genetik mühendisliği yöntemleri de bu alana girer.

Yapay zeka oluşturmanın alternatif bir yöntemi olarak zihin yükleme yöntemi başta Roger Zelazny gibi bilim kurgu yazarları tarafından önerilmiştir. Zekayı doğrudan programlamak yerine, insan beyninin yapısı bir tarama yoluyla bilgisayara aktarılır. Tarayıcının gerekli çözünürlüğü, gerekli hesaplama gücü ve beyin hakkında gerekli bilgi, tekillik öncesi dönemde bunu oldukça olanaksız kılıyor.

Ek olarak, yeterince karmaşık bir bilgisayar ağından akıllı davranışın ortaya çıkması, sözde sürü zekası , örneğin George Dyson tarafından Darwin Makinelerin Arasında kitabında ele alındı .

Kuantum bilgisayarların potansiyel performansı - birçok qbit'e ölçeklenebilir olmaları durumunda - çok büyük. Aynı zamanda, kuantum bilgisayarları programlamak zordur, çünkü ilk olarak, her işlem 2 n üst üste binen durumu etkiler ve ikincisi, hesaplama izlenemez: sadece hesaplamanın sonunda, dalga fonksiyonunun çökmesinden sonra, n bit sonucu. Bu paradoks, Michael Nielsen'i Tekillik Zirvesi'nde, yalnızca tekilliğin ötesindeki yapay zekaların kuantum bilgisayarlarını mantıklı bir şekilde kullanabileceğini, ancak o zaman ikinci bir tekilliğin meydana gelebileceğini ve ardından kuantum bilgisayarlarda yürütülen zekaların aynı derecede anlaşılmaz olacağını tahmin etmesine yol açtı . programcıları biz insanlar için klasik yapay zekalar gibi davrandı.

Etkileri

Hipotezin savunucularına göre, teknolojik tekillik, insanın deneyim ufkunu sınırlar. Ortaya çıkan süper zeka, hayal gücünün ötesinde bir gerçeklik anlayışı kazanabilir; etkileri, insandan sürekli olarak üstün olan bir zeka tarafından belirleneceğinden, herhangi bir zamanda insan bilinci tarafından kavranamaz. Evrim, biyoloji alanından teknoloji alanına geçebilir.

Trans- ve posthümanizm saflarından pek çok savunucu, teknolojik tekilliğin özlemini çekiyor. Evrimin kaçınılmaz olarak varacağı son nokta olduğunu savunuyorlar. Nihayetinde hayatın anlamına cevap verecek ya da basitçe evreni daha yaşanabilir bir yere dönüştürecek insanüstü varlıklar yaratmayı umuyorlar . Bu yüksek zekada hiçbir tehlike görmezler, çünkü tam olarak daha gelişmiş olduğu için, insanlardan daha üstün, barışçıl bir etik bilince sahiptir.

Ray Kurzweil'e göre, hayatın çeşitli alanlarındaki teknik ilerlemenin neden olduğu değişim hızı 2040'larda o kadar hızlı olacak ki, akıllı teknolojilerle kendi zekasını artırmadan bunu takip etmek artık mümkün olmayacak. Nihayetinde teknolojik tekillik hayatın her alanını etkileyecek ve insanlığın tüm fiziksel ihtiyaçlarını karşılamasını sağlayacaktır.

Ancak eleştirmenler, teknolojik bir tekilliğin ortaya çıkmasının önlenmesi gerektiğini vurgulamaktadır. Üstün bir zeka, barışçıl bir eğilimle mutlaka el ele gitmez ve ortaya çıkan süper zeka, insanlığı kolayca yok edebilir. Teknolojik bir tekillik arayışında zaten bir kusur görüyorlar, çünkü teknolojinin amacı tam olarak insanların hayatlarını kolaylaştırmak; Kendi başına düşünen teknoloji bu amacı ihlal eder ve bu nedenle arzu edilmez.

Süper zeka ve teknolojik tekillik bağlamında amaç ve değerlerin makineden bağımsız, etik olarak belirlenmesi konusu bir değer sorunu olarak ele alınmaktadır.

Kritik değerlendirme

Teknolojik tekillik teorisi çeşitli çevrelerden eleştiriliyor.

Bir eleştiri noktası, yanlış veri yorumlaması ve dolayısıyla bilimsel bilgi eksikliğidir. Bilgi işlem gücündeki önceki artış, fiziksel olarak sınırlı olan bilgisayar devrelerinin boyutundaki azalmaya dayanmasına rağmen, Moore yasası geleceğe yöneliktir. Ek olarak, performans verileri, bellek bant genişliği çok daha yavaş büyüdüğü için ( bellek duvarı ) pratik değerlerden katlanarak sapma gösteren yalnızca teorik maksimum değerlerdir . Beyin, verileri işlemek için kullanılan devrelerden ayrı olarak saklamaz. Algılayıcıların (basit sinir ağları) sadece birkaç sinir hücresiyle insan algılama sürecini simüle ettiği doğrudur . Bununla birlikte, İnsan Beyni Projesi gibi çeşitli projelerde tam bir beynin simülasyonu zaten olasıdır .

Bir eleştiri noktası, güçlü AI alanındaki durgun araştırmaydı. Onlarca yıllık araştırmaya rağmen, uzun süredir bir atılım belirtisi yoktu. Konuya olan ekonomik ilgi 1970'lerde çoktan ölmüştü ve zayıf yapay zekaya, yani bireysel görevler için oldukça uzmanlaşmış problem çözücülere dönüşmüştü. Jordan Pollack, beklentilerin bu yöndeki hızlı ilerlemesini azalttı: "30 yıldır yapay zeka üzerinde çalışmış biri olarak, Moore yasasının yazılım tasarımı için geçerli olmadığını kesin olarak söyleyebilirim." Bu eleştiri, son yıllarda Deep Minds Victory in Go gibi atılımlarla olmuştur. Lee Sedol karşısında zayıfladı.

Diğer eleştiriler, tekillik kavramına ilişkin şüpheleri dile getirmektedir. İnsanlık tarihinde, bugün içinde yaşadığımız dünyanın tamamen hayal bile edilemez olduğu birçok zaman olmuştur. Tekilliğin tanımı "hayal gücümüzün sınırlarını aşıyor" şeklinde sınırlandırılırsa, bahsedilen tekillik bir kerelik değil, tekrar tekrar gerçekleşen bir olaydır.

Son olarak, teorinin özgünlüğünün eleştirisi var. Örneğin, bilim kurgu yazarı Ken MacLeod için, teknolojik tekillik fikri , dünyanın mükemmelliği için umutlar doktrininin teolojik kavramının teknolojik yeniden baskısından başka bir şey değildir (sözde eskatoloji ), Jaron Lanier'e benzer . Teknolojik tekillik kavramı , çeşitli durumlarda üstün insanın teknik bir varyasyonu olarak sınıflandırılır . Thomas Wagner , insanın Tanrı olma arzusunu bile görüyor. Kurzweil şöyle yazıyor:

“ Evrenin tüm maddesini ve enerjisini zekamızla doyurduğumuzda, evren uyanacak, bilinçli hale gelecek ve harika bir zekaya sahip olacaktır. Bence bu Tanrı'ya oldukça yakın geliyor. "

Organizasyonlar

Makine İstihbarat Araştırma Enstitüsü (MIRI) araştırma ve "dost" yapay zeka uygulanmasına adanmış, kar amacı gütmeyen eğitim ve araştırma kuruluşudur (Dostu AI) . Bu kurum Eliezer Yudkowsky , Brian Atkins ve Sabine Atkins tarafından kurulmuştur .

Hızlanma Etüdler Vakfı (ASF) hızlanan teknolojik ilerleme için iş, bilim ve teknolojinin dikkate getirmeyi amaçlamaktadır. Bu amaçla her yıl Stanford Üniversitesi'nde gerçekleşen Accelerating Change konferansı düzenlenmektedir . Ayrıca Acceleration Watch organizasyonu , artan teknolojik değişimin ışığında güncel gelişmelere bakan bir gelecekbilimsel bilgi sitesi işletiyor .

İnsanlık Enstitüsü Geleceği (FHI) bir olduğunu ekli disiplinlerarası araştırma merkezi için Oxford Üniversitesi tahmin ve insan uygarlığının önemli tehdit önlemede odaklanarak. Araştırma konuları şunları içerir: yapay zekanın tehlikeleri, kıyamet günü argümanı ve Fermi paradoksu .

Alman sosyolog Sascha Dickel'e göre, bu enstitülerin üye sayısı ve araştırma faaliyetleri "gerçekte yok denecek kadar azdır".

Singularity University , orada sözü yılında kurulan Ray Kurzweil ve 2008 Peter Diamandis , ticari bir eğitim kurumu olmuştur Singularity Eğitim Grubu 2013 yılından bu yana, .

Tanınmış temsilciler

Edebiyat

  • Damien Broderick: Başak. Hızla Gelişen Teknolojiler Hayatımızı Nasıl Dönüştürüyor. Forge, New York 2001, ISBN 0-312-87781-1 .
  • Roman Brinzanik, Tobias Hülswitt : Sonsuza kadar mı yaşayacağız? İnsanların ve teknolojinin geleceği hakkında konuşuyor. Suhrkamp, ​​​​2010, ISBN 978-3-518-26030-2 .
  • David J. Chalmers : Tekillik: Felsefi Bir Analiz. İçinde: Bilinç Çalışmaları Dergisi. Cilt 17, Sayı 9-10, sayfa 7-65 (2010).
  • Raymond Kurzweil: Tekillik Yakın. İnsanlar Biyolojiyi Aştığında. Viking, New York 2005, ISBN 0-670-03384-7 .
  • Charles Stross : Hızlanma. Heyne, Münih 2006, ISBN 3-453-52195-1 .
  • Vincent C. Müller, Nick Bostrom: Yapay zekada gelecekteki ilerleme: Bir uzman görüşü araştırması. İçinde: Vincent C. Müller (Ed.): Temel Sorunlar of Yapay Zeka (= Sentez Kütüphanesi. ). Berlin: Springer, 2016, s. 553-571 (çevrimiçi).
  • Anders Sandberg: Teknolojik tekillik modellerine genel bir bakış. Konferans "YGG'ye Yol Haritaları ve YGG'nin geleceği", Lugano, İsviçre, Mart 2010 (çevrimiçi).
  • Alvin Toffler : Gelecek şoku. Yarının dünyası için stratejiler. Goldmann, Münih 1983, ISBN 3-442-11364-4 .
  • Vernor Vinge: Makale. VİZYON-21 Sempozyumu, Mart 1993.
  • Philipp von Becker: Ölümsüzlüğe yeni inanç. Transhümanizm, Biyoteknoloji ve Dijital Kapitalizm. Passagen Verlag, Viyana 2015, ISBN 978-3-7092-0164-0 .
  • Thomas Wagner : Robokrasi. Eski modeller olarak Google, Silikon Vadisi ve insanlar. Papyrossa, Köln 2015, ISBN 978-3-89438-581-1 .

İnternet linkleri

Bireysel kanıt

  1. ↑ a b c Bernd Vowinkel: Teknolojik tekillik mi geliyor? İçinde: hpd.de. Humanistic Press Service, 2 Eylül 2016, erişim tarihi 15 Ocak 2021 .
  2. ↑ a b Ray Kurzweil: İnsanlık 2.0. Tekillik yaklaşıyor. Berlin 2013, ISBN 978-3-944203-04-1 , s. 385.
  3. ^ Vinge, 1993.
  4. ↑ Detlef Borchers: Hayatın sekizde biri: Ray Kurzweil 60. doğum günü için. içinde: heise.de. 12 Şubat 2008, erişim tarihi 15 Ocak 2021.
  5. ↑ Michael Freund: Yeni dünyayı arayın. İçinde: derStandard.at. 10 Şubat 2012, erişim tarihi 15 Ocak 2021.
  6. ↑ Raffael Vötter: RTX 2080 Super, kıyaslama incelemesi. İçinde: pcgameshardware.de. 23 Kasım 2019, erişim tarihi 15 Ocak 2021.
  7. ^ Anthony Berglas: Yapay Zeka Torunlarımızı Öldürecek (Singularity). İçinde: Berglas.org. Taslak, 2012 (İngilizce).
  8. ^ Nick Bostrom: Süper zeka. Yaklaşan bir devrimin senaryoları. Suhrkamp, ​​​​Frankfurt am Main. 2016, s. 50 f.
  9. ^ Stanisław Ulam: John von Neumann'a saygı duruşu . İçinde: Amerikan Matematik Derneği Bülteni. 64, No. 3, Kısım 2, Mayıs 1958, sayfa 5 (çevrimiçi).
  10. ^ Vernor Vinge: Teknolojik Tekillik. Matematik Bilimleri Bölümü, San Diego Eyalet Üniversitesi, 1993 (çevrimiçi).
  11. ^ Ray Kurzweil: Hızlanan Getiriler Yasası. Deneme, 7 Mart 2001, erişim tarihi 15 Ocak 2021.
  12. ↑ Michael Nielsen: Kuantum Hesaplama: Nedir, Ne Değildir, Henüz Öğreneceklerimiz Var. Tekillik Zirvesi'nde konuşun . Video, 29:11'den. 5 Kasım 2009, 15 Ocak 2021'de erişildi.
  13. ↑ Aşkın Adam: Tekillik Nedir? İçinde: YouTube . 7 Mayıs 2021'de erişildi .
  14. ^ Ray Kurzweil, tekilliğin 2045 yılına kadar gerçekleşeceğini iddia ediyor . İçinde: Kurzweil. Erişim tarihi: 6 Mayıs 2021 (Amerikan İngilizcesi).
  15. ^ Peter Kassan: AI Ters Gitti: Yapay Zeka için Boşuna Görev. İçinde: Skeptic.com. Cilt 12, 2006, erişim tarihi 15 Ocak 2021.
  16. ^ Jordan B. Pollack: Robotlar Çağı için Yedi Soru. (PDF; 143 kB). Yale Biyoetik Semineri , Ocak 2004, erişim tarihi 15 Ocak 2021.
  17. ↑ Harald Bögeholz: Google AlphaGo, Go'da en iyi profesyonelleri 4:1 yendi. içinde: c't. 15 Ocak 2021'de alındı .
  18. ↑ Yapay Zeka Efsanesi.
  19. ^ Karen Joisten in: Nietzsche araştırması. Cilt 9, 2002, ISBN 3-05-003709-1 , sayfa 39.
  20. ↑ Thomas Wagner: Robokratların ilerlemesi. Silikon Vadisi ve insanların kendi kendini ortadan kaldırması. Alman ve Uluslararası Politika için Sayfalar , Mart 2015, s. 113.
  21. ↑ Hızlanma İzleme (İngilizce) - fütüroloji konusunda web sitesi . 15 Ocak 2021 alındı.
  22. ↑ Sascha Dickel: Fizibilite sınırlarını aşmak mı? İyileştirmenin biyopolitik ütopyaları. İçinde: Peter Böhlemann (Ed.): Uygun adam mı? Lit, Berlin 2010, ISBN 978-3-643-10426-7 , s. 75–84, Google Kitap Arama'da sınırlı önizleme , 15 Ocak 2021'de erişildi.