İkincil veri

İkincil veri olanlardır veri sonucuna bu birincil veri işlem adımları (aracılığıyla birinci veri işleme ). Birincil veri işlemenin sonucu olan türetilmiş veya işlenmiş verilerdir. Bunun aksine, doğrudan bir gözlem , ölçüm veya veri toplama sırasında elde edilen ve hala işlenmemiş olan birincil verilerdir .

Birincil verileri ikincil verilere dönüştürmek için tipik yöntemler şunlardır ( birincil veri işleme )

Özellikle sosyal bilimlerde ve tıpta ikincil veri terimi, verilerin ikincil bir analiz bağlamında veya ikincil araştırma bağlamında yeniden kullanılması anlamına gelir . Burada, mevcut kaynaklardan gelen veriler toplanır ve yeniden değerlendirilir. Bu, zamandan ve paradan tasarruf sağlar; çünkü veriler halihazırda mevcuttur ve büyük bir çaba ile toplanması gerekmemektedir. İkincil verilerin kullanımı, yetersiz güncellik ve kontrol edilemeyen verilerin kalitesi gibi riskleri barındırır, çünkü bu veriler orijinal olarak farklı bir amaç için toplanmıştır.

Örnekler

Bir odanın ölçümü, uzunluğu 5 m, genişliği 4 m ve yüksekliği 2.80 m verir. Bu üç değer birincil verilerdir . İkinci veri alanı 20 m 2 ve hacim 56 m 3 türetilebilir hesaplama (onlardan birinci veri işleme ) .

Laboratuvarda bir bilim adamı , kapalı bir kaptaki bir gazın basıncını farklı sıcaklıklarda ölçer . Buradaki birincil veriler sıcaklıklar ve ölçülen basınçlardır . Birincil ölçülen değerlerden ikincil veriler , gazın davranışını diyagramlar veya ampirik formüller şeklinde sıcaklığın bir fonksiyonu olarak gösteren birincil veri işleme çerçevesinde türetilebilir .

Bir kamuoyu araştırması enstitüsü , seçmen anketinin bir parçası olarak siyasi partilerin popülerliğini belirler. Buradaki birincil veriler , ankete katılan kişiler (yaş, cinsiyet vb.) Ve kişilerin cevapları hakkındaki bilgilerdir. Birincil veri işleme içerir anonimleştirme , değerlendirme ve yorumlanmasını araştırma sırasında elde edilen birincil veriler ve sağlayan tahminlerini seçim sonuçlarına.

Başka bir anket kurumu doğrudan bir seçmen anketi yürütmüyor, ancak daha önceki bir araştırmadan elde ettiği ikincil verileri, insanların güncel siyasi meselelere karşı tutumlarını sorgulayan seçim tahminleri için kullanıyor.

zorluklar

Birincil veriler, ikincil verilerden (türetilen veriler) yeterince ayırt edilmezse , ikincil verilerle çalışmak genellikle aşağıdaki gibi yanlış veya kabul edilemez sonuçlara yol açar: B.

  • kesişme farklı doğru veri;
  • yorumlanması ve veri kimin ilgili hassasiyeti , güvenilirliği, zamanında, vb az veya hiçbir bilgi mevcut değildir;
  • diğer konu alanlarından gelen verilerin yanlış anlaşılması veya
  • birden çok atanmış isme (atama) sahip.

Bazı durumlarda - özellikle bilgisayar kontrollü cihazlarla karmaşık ölçümler durumunda - birincil ve ikincil veriler arasında net bir ayrım yapmak genellikle zordur, çünkü cihazların elektronikleri veya yazılımı zaten birincil verileri hazırlayabilir (önişleme yapabilir) .

İstatistiksel hesaplamalarla, ikincil veriler genellikle artık ayrı birimlere bölünemez ve bu nedenle korelasyonlar gibi bazı hesaplamaları imkansız hale getirir .

Ayrıca bakınız

Bireysel kanıt

  1. ^ Michael Franke: Araştırma veri yönetimi. In: Max Planck Dijital Kitaplığı. Bavyera Kamu Yönetimi ve Adalet için Uygulamalı Bilimler Üniversitesi, 2014, 28 Haziran 2020'de erişildi .
  2. ↑ Prof.Dr. Oliver Schöffski: İkincil verilerle nicel sağlık hizmetleri araştırması. Bavyera Sağlık ve Gıda Güvenliği Eyalet Ofisi, 18 Haziran 2018, 28 Haziran 2020'de erişildi .
  3. ^ Ashley Crossman: İkincil Veri Analizinin Artıları ve Eksileri. ThoughtCo, 13 Haziran 2019, 28 Haziran 2020'de erişildi .
  4. ↑ Dr. Florian Becker: 6. Pazar araştırmasında veri kaynağı olarak birincil veriler, ikincil veriler ve meta-analiz. İçinde: Teknik metinler araştırma süreci. Business Psychological Society Munich, 28 Haziran 2020'de erişildi .