Olasılık kontrolü
Güvenilirlik kontrolü , aynı zamanda, bir güvenilirlik kontrolü veya olasılık testi , a, usul bir değer veya bu bağlamında sonuç genel olan kabaca bu olup olmadığını belirlemek için kontrol akla yatkın tüm de , kabul edilebilir, yani, makul ve anlaşılabilir ya da değil.
Değerin veya sonucun doğruluğunu doğrulamak her zaman mümkün değildir, bunun yerine mevcut olabilecek herhangi bir bariz yanlışlığın tanınması gerekir. Akla yatkınlık kontrolünün bir avantajı, çok az çabayla gerçekleştirilebilmesidir; bir dezavantajı, çerçevesindeki daha az belirgin olan yanlışlıkların tanınmamasıdır.
Olasılık kontrolleri kısmen, zaten mevcut olan bilgiler temelinde herhangi bir sorun olmaksızın gerçekleştirilebilir.
Örnekler
Ortalama yaş
“Somewhere” deki insanların yaş ortalamasının hesaplanması 200 yılla sonuçlansaydı , bu değerin ancak yanlış olabileceği herkes için açık olurdu. Yanlışlığın tespiti için herhangi bir tartışmaya gerek yoktur. Bu nedenle değer makul değildir ve yanlış olarak tanımlanabilir.
Yasa
Göre bir amir tarafından gerekli süreyi tahmin etmek için yana Bölüm 287 HUMK (ZPO), bütün ve zaman daha da küçük dönemlerinin belgesi gereklidir edilemez, yargıç ve bir liste ile içerik olmalıdır olabilir harcama ve bir inandırıcılık kontrolü.
Yasal Sağlık Sigortası Hekimleri Derneği
Yasal Sağlık Sigortası Hekimleri Derneği'nin temsili meclisi tarafından seçilen olasılık komitesi, mantıksız bir faturalama belirtisi varsa, öncelikle doktorların faturalarını kontrol eder.
2 iş gününden fazla günlük çalışma süresi sözleşmeli doktor / sözleşmeli psikoterapist başına 12 saatten fazla ise ve / veya üç aylık çalışma süresi sözleşmeli doktor veya sözleşmeli psikoterapist başına 780 saatten fazla ise, mantıksızlık varsayılır .
Yetkili kişilerin faturaları, 2 iş gününden fazla 12 saatten fazla faturalandırılırsa ve / veya üç aylık çalışma süresi 156 saatten fazla ise dikkat çekici (mantıksız) kabul edilir.
Bilgisayar alanı
Olasılık kontrolleri hem donanım hem de yazılımda gerçekleştirilebilir . Donanımdaki olasılık kontrolleri, doğal olarak, örneğin yalnızca belirli kombinasyonlarda ve dizilerde meydana gelebilen sinyallerin izlenmesiyle sınırlıdır. Ölçülen değerler , (makul) değer aralığı ve zaman içindeki seyri açısından kontrol edilebilir .
Yazılım teknolojisinde, bir değişkenin olasılık kontrolü, belirli bir veri türüne ait olup olmadığını veya belirli bir değerler aralığında veya belirli bir değerler kümesinde olup olmadığını açıklar . Uygulanan bir programın önceden belirlenen gereksinimleri karşılamasını sağlamayı amaçlayan kalite güvencesinin önemli bir yönüdür. Bu anlamda, olasılık kontrolleri, doğrulama veya akıl sağlığı kontrolü olarak da adlandırılır .
Olasılık kuralı
Bir inandırıcılık kuralı, uygulama yazılımından gelen verilerin makul kabul edilmesi (inanılır olması) ve daha sonra işlenmesi durumunda yerine getirilmesi gereken bir iş kuralıdır . Olasılık kuralları genellikle bir formül olarak ifade edilir ve izin verilen sınır değerleri, ilgili veriler arasındaki ilişkiyi veya benzerlerini tanımlar.
Örnek (her bir kişiye uygulanmalıdır):
Kayıt yılı> = yıl (doğum tarihi) + 6
Bir itibariyle kural, genellikle sadece belirli koşullar altında geçerlidir çünkü onlar denir.
Veri toplama için olasılık kuralları
Veritabanı uygulamalarının veri toplama programları, genellikle çok sayıda olasılık kuralını otomatik olarak kontrol eder. Bu, veri kalitesini önemli ölçüde artırmaya yardımcı olacaktır . Yeni kaydedilen veya değiştirilen veriler makul değilse, ya reddedilir ya da yalnızca daha sonra düzeltilmek üzere "Geçersiz" bayrağıyla veritabanına kaydedilir.
Kullanılan yazılım teknolojisine bağlı olarak , bu kurallar programcı tarafından program koduna dahil edilir veya çalışma zamanında esnek bir program tarafından okunur ve yorumlanır.
İstatistiksel verilerin olasılık kontrolü
Özel bir form, istatistikteki veya bir veri ambarındaki farklı kaynaklardan gelen sıkıştırılmış verilerin kalitesini kontrol etmek ve iyileştirmek için kurallardır .
Örnekler (her bir ürün türü için geçerli olmalıdır):
Üretim + ithalat = tüketim + ihracat
veya.
Kendi üretimi + satın alma = kendi tüketim + satış
Bir "inandırıcılık kontrolü" sürecinde, aktarılan veriler inandırıcılık açısından kısmen otomatik ve kısmen manuel olarak kontrol edilir ve gerekirse buna göre düzeltilir.
Bireysel kanıt
- ↑ OLG Schleswig : 22 Ağustos 1997 tarihli Karar - 2 W 62/97. In: Tüm aile hukuku dergisi . 1998, sayfa 185.