Duygu tanıma

Bu makale veya aşağıdaki bölüm, destekleyici belgelerle ( örneğin, bireysel kanıtlar ) yeterince sağlanmamıştır . Yeterli kanıta sahip olmayan bilgiler yakında kaldırılabilir. Lütfen bilgileri araştırarak ve iyi kanıtlar ekleyerek Wikipedia'ya yardım edin .

Duygu tanıma sürecidir soyutlama ve sınıflandırma ait görsel-işitsel sinyalleri ve bunların kod çözme işaretleri arasında duyguları . Esas olarak duygusal psikoloji , psikoterapi , insan etolojisi ve robotikte kullanılır . Robotikte, görsel duygu tanıma ile akustik duygu tanıma arasında bir ayrım yapılır . İnsan etolojisi ve psikolojisinin aksine, robotik insan duygularının çok basit bir resmine sahiptir. Burada duyguların ifadesi ve temsili genellikle duyguların duygusuyla eşitlenir. Aşağıdaki örnek bunu göstermelidir. Kişi ağzının köşelerini yukarı doğru çeker çekmez veya z. B. "Mutluyum" cümlesini konuşuyor, robotik bunu neşe olarak yorumluyor. Öte yandan psikoloji, başlangıçta sadece mutlu bir cümlenin ifadesini görecekti - ama gerçek mutluluktan uzaktı .

Duygunun bilimsel tanımı

Bir duygu, duygu, ruh hali ve kişilik kavramından ayırt edilmelidir. Bir his, örn. B. Bir duvarın arkasında aniden maskeli bir kişi belirdiğinde hissettiği şok . Sonra korku hissedersiniz . Bir duygu, ancak bu fiziksel değişim bilişsel olarak değerlendirildiğinde bir duygu haline gelir.

Birisi z. B. çarpıntılarını maskeli kişiye atfeder, biri korkudan söz eder. Ancak, bunu gizlice hayran olduğu birine atfederse, sevinçten söz edilir. Duygular genellikle sadece birkaç saniye sürer ve açıkça tanımlanmış bir başlangıcı (sette) ve sona (off-set) sahiptir. Ruh halleri ise saatler, günler ve hatta haftalarca sürebilir. Birisi bugün kötü bir ruh hali içinde olduğunu söylüyorsa, kötü bir ruh hali içindedir. Ancak bunun duygularla ilgisi olması gerekmez.

Genellikle belirli bir ruh hali, belirli bir duygunun olasılığını artırabilir veya azaltabilir, ancak iki şeyin analitik olarak ayrılması gerekir. Son olarak, bir kişinin kişiliğinin ruh halinden ayrılması gerekir . Örneğin, bir kolerik kişi kalıcı olarak olumsuz bir şekilde aşırı heyecanlanır. Bu şekilde, bir yanda duygu, diğer yanda kısa vadeli ve uzun vadede kişilik olmak üzere bir zaman çizelgesine yerleştirilmiş duygu, duygu, ruh hali ve kişilik terimlerini hayal edebilirsiniz.

İnsan etolojisinde duyguların tanınması

İnsan ethology davranışsal biyoloji girişimleri bir dalı olarak insan duygularını birçok bileşenleri kullanarak tespit etmek için. Bunu yaparken, insan davranışının yüksek bilgi içeriğine sahip bileşenlerine özellikle dikkat eder. Tüm vücut hareketine ek olarak, bu, hareket, jestler, ses frekansındaki değişiklikler ve yüz ifadelerinin belirli kısımlarındaki değişikliklerin toplamını içerir. İnsan etolojisinin Avrupa'daki en ünlü temsilcisi, Prof. Karl Grammer yönetimindeki Viyana İnsan Etolojisi Enstitüsü'dür.

Çapraz yarış etkisi

İki kişi arasındaki duyguların tanınması, güçlü dalgalanmalara tabidir. Psikolojide, ırklar arası etki adı verilen bir fenomen keşfedilmiştir . Bu fenomen, tespit edilecek duygu, gözlemcininkiyle aynı kültür veya etnisiteye ait olmayan bir yüze aitse duygu algılama oranının daha düşük olduğunu söylüyor. Bununla birlikte, bu etki bir çeşit egzersizle giderilebilir.

Görsel yüz ifadesi tanıma

Bir kişinin yüz ifadeleri doğru bir şekilde tanınır: kahkaha
görüntü tanımada önemli yüz ifadesi tanıma özellikleri

Bu bölüme genellikle yüz ifadesi tanıma denir . İnsan ve makine arasındaki arayüz olarak bir dijital video kamera veya eşdeğer bir optik giriş cihazı kullanılır. Yüz yüzeyinin özelliklerini analiz etmek için yüz tanıma yöntemleri kullanılır . By Otomatik sınıflandırma , seri çerçeveler muhtemelen bir duygunun ile ilişkili olabilecek bir küme yüz ifadesini atamak mümkündür. Ancak yapılan araştırmalar, yüz ifadeleriyle ifade edilen duyguların yalnızca% 30'unun gerçekte hissedilen duygulara da karşılık geldiğini göstermiştir. Bu nedenle, görsel ifade tanıma ile görsel duygu tanıma eşitlenmemelidir. Görsel duygu tanıma biyolojik arka plan bir insan simülasyonu olan optik sinir bir de robot .

Duygu indüksiyonu

Duygu psikolojisi, davranışsal etoloji, nöropsikoloji ve diğer birçok bilim alanındaki deneysel ortamlar için, duyguları laboratuar koşullarında hedeflenmiş bir şekilde "üretmek" genellikle önemlidir . Duygu indüksiyonu, duygu araştırmasının en zor alanlarından biridir. Bu konudaki birkaç meta-analiz temelinde, duyguları en geçerli şekilde tetikleyebilecek birkaç yöntem çıkarıldı.

İlk öncelik, duyguları gerçekte yakalamaktır (anahtar kelime alanı araştırması). Bununla birlikte, zayıf iç geçerlilikler nedeniyle bu genellikle yapılmaz. Yüksek bir içsel ve yüksek bir dışsal geçerliliği birleştiren ikinci yöntem, duygusal bellekten anıları uyandırmaya çalışılan duygusal hatırlama yöntemidir. EEG duygu araştırması dışındaki deneyler için, IAPS gibi tümevarım yöntemleri veya duygu uyandıran film dizilerini veya müzik parçalarını kullandığı iddia edilen tümevarım yöntemleri önerilmez. Bu yöntemlerin tümü, spesifik etkililiğin kanıtını sağlamada başarısızdır. Robotik, genellikle idealleştirilmiş deneysel süreçlerden yararlanır, örn. B:

  • Bir indüksiyon yönteminin insanlarda bir duygu uyandırdığı söyleniyor.
  • İnsanlar duygularını değişen bir yüz yüzeyi ile ifade ederler.
  • Bilgisayardaki bir web kamerası yeni yüz ifadesini yakalar.
  • Bilgisayar, duyguyu daha önce uyarılmış duygu olarak sınıflandırarak otomatik olarak sınıflandırabilir.

Öğrenme aşamasını tamamladıktan sonra, AI önceden bir insan tarafından öğretilmeden duyguları bağımsız olarak tanıyabilmelidir. İndüksiyon metodu çoğu kez ne etkinliği açısından incelenmediğinden ne de indüklenen duygular deney sırasında değerlendirilmediğinden, robotikteki bu idealize edilmiş deneysel süreçler genellikle hatalı ve eksik kalır.

Yalanların tespiti

Çok-duyusal duygu algısı, ifadelerin doğruluğunu değerlendirmede, daha kesin olarak yalanları tanımada yardımcı olur, burada yalanlar, aldatıcı olmak için tasarlanmış kasıtlı olarak yanlış ifadeler olarak anlaşılmalıdır. Yalanların güvenilir bir şekilde tespiti için genel bir göstergenin belirlenemediği doğrudur, ancak yüz ifadeleri, jestler, dil ve duruş ipuçları sağlayabilir. Gözbebeği boyutu, bakış yönü veya kızarma gibi bilinçsiz veya kontrol edilemeyen sinyaller nispeten güvenilirdir. Ek olarak, bir kişinin kullandığı çeşitli sözlü ve sözlü olmayan ifadeler arasındaki tutarsızlıklara daha fazla dikkat edilmelidir.

Ayrıca bakınız

Edebiyat

  1. ↑ Federal Ekonomi Bakanlığı tarafından finanse edilen çalışma ( İnternet Arşivinde 17 Nisan 2010 tarihli orijinalin hatırası ) Bilgi: Arşiv bağlantısı otomatik olarak eklendi ve henüz kontrol edilmedi. Lütfen orijinal ve arşiv bağlantısını talimatlara göre kontrol edin ve ardından bu uyarıyı kaldırın. Yarışlar arası etkinin tersine çevrilmesi  @ 1@ 2Şablon: Webachiv / IABot / www.globalemotion.de
  2. ↑ duden.de (5 Haziran 2014, 13:13)
  3. ↑ Litzke, SM (Hrsg.) (2003.) Yalanların ve gücün sözel olmayan özellikleri: Nachrichtenpsychologie 1. Brühl: Kamu Yönetimi Federasyonu Uygulamalı Bilimler Üniversitesi, Kamu Güvenliği Bölümü.
  4. ↑ Lukesch, H. (2003). Yalanın tanınabilirliği: günlük teoriler ve ampirik bulgular.