yüz tanıma

Otomatik yüz tanıma

Yüz tanıma , yüzeyin geometrik düzenlemesi ve doku özellikleri ile verilen ön kafa alanındaki görünür özelliklerin gelişiminin analizini ifade eder .

terimlerin farklılaşması

Görüntüdeki bir yüzün lokalizasyonu ile yüzün belirli bir kişiye atanması arasında bir ayrım yapılmalıdır. İlk durumda bir yüzün görülüp görülmediği, ikinci durumda kim olduğu kontrol edilir.

Hangi yüzün olduğunu tanıma anlamında yüz tanıma söz konusu olduğunda, iki durum arasında ayrım yapılabilir: Bu insanlar tarafından yapılırsa, İngilizce konuşan dünya yüz algısından bahsederken , makineler tarafından yüz tanımaya yüz denir. tanıma . Polis, eğitim amaçlı süper tanıyıcı olarak özellikle yüz tanıma yeteneğine sahip kişileri kullanır .

Bazı hayvan türleri, aynı türden hayvanlarda veya insanlar da dahil olmak üzere başka türden hayvanlarda yüzleri ayırt edebilir ve bu anlamda onları tanıyabilir. Terimleri yüz algılama ve yüz tanıma ( conspecific / heterospesifik ) burada kullanılmaktadır.

Canlıların insan yüzlerini tanıma yeteneği

Yüzleri tanıma ve ayırt etme yeteneği ( yüz algısı ) normalde insan beyni tarafından yaşamın ilk birkaç ayında edinilir. Beynin, daha doğrusu oksipital lobun işlevleriyle bağlantılıdır. Bu yeteneğin kısmen veya tamamen yokluğuna prosopagnozi denir .

Yenidoğanlar yüzlere veya yüze benzer nesnelere her şeyden daha fazla ilgi duyarlar. Hamileliğin son üçte biri kadar erken bir tarihte embriyolar gözlerini açar ve görme duyusu geliştirir. 2017 yılında, hamileliğin 34. haftasındaki doğmamış bebekler üzerinde yapılan testler, annenin karın duvarına yansıtılan hafif bir desene, eğer bu bir yüzün temel desenine sahipse, istatistiksel olarak anlamlı bir şekilde dönüştüklerini gösterdi.

Teknik yüz tanıma

Teknik bağlamda, yüz tanıma biyometrik süreçlerden biridir. Gerçek kişilerin kimliğinin belirlenmesi veya doğrulanması ( kimliğinin doğrulanması ) amacıyla güvenlik, cezai ve adli amaçlarla kullanılmaktadır . Teknik, bilgisayar destekli yüz tanıma, tipik olarak , güvenlik açısından hassas alanlara erişimi kontrol etmek ve veri tabanlarında, örneğin kimlik hırsızlığını önlemek için kayıt kayıtlarında kopyaları aramak için kullanılır .

Özellikle elektronik pasaportlarda ve kriminolojide kullanım için birlikte çalışabilir amaçlar için yüz görüntülerinin alınması ve dijital olarak gösterilmesi için belirleyici olan uluslararası standart ISO / IEC 19794-5'tir. Görüntü içeriği ve kayıt teknolojisi ile ilgili ayrıntılı özellikleri, yüksek tanıma kalitesine yöneliktir.

2B süreç

Basit yüz tanıma süreçleri, özel özelliklerin (örn. gözler, burun, ağız) iki boyutlu (2B) geometrik ölçümünü kullanır. Konumları, mesafeleri ve birbirlerine olan konumları burada belirlenir. Bununla birlikte, günümüzün yöntemleri çoğunlukla dalgacık analizi (örneğin Gabor dönüşümü kullanılarak ) veya temel bileşen analizi gibi karmaşık hesaplamalara dayanmaktadır . Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST) defalarca çeşitli ticari ve üniversite süreçlerinin karşılaştırmalı çalışmalar yürütmüştür. Sonuçlar, yaklaşık 10 yıl içinde tanıma performansında önemli bir artış olduğunu göstermektedir. Bir ile yanlış kabul oranı 1993 içinde% 0.1 kümesinin, yanlış red hızı (yani yaklaşık beş dört insan üzerinden edildi uygulama için uygun değildir% 79, değil kabul de zaman)% yüz kişilerde (örneğin, yaklaşık bir düşük tanınmıyor). Bu oran, mevcut parmak izi veya iris tanıma yöntemleriyle aynı büyüklük mertebesindedir ve insan yüzü tanıma yeteneklerini aşmaktadır.

2001'de iki bilgisayar bilimcisi , yüz tanıma için kendi adlarını taşıyan Viola Jones yöntemini geliştirdi . Süreç, makine öğrenimine dayalıdır ve otonom sürüş için trafik işaretleri gibi diğer yapı türlerini de tanır . Bununla karşılaştırılabilir , aynı zamanda eğitim verilerine dayanan yönlendirilmiş gradyanlar (HOG) yönteminin histogramıdır .

3D süreç

Kayıt için piyasada bulunan kameraları kullanan iki boyutlu biyometrik yüz tanımaya ek olarak, yüzün üç boyutlu (3B) kaydına (örneğin şerit projeksiyonu kullanarak) dayanan yeni bir dal geliştirilmiştir . Ek bilgiler, daha yüksek tanıma doğruluğu, pozlardan daha iyi bağımsızlık ve üstesinden gelmeye karşı güvenlik sağlamaya yöneliktir. NIST'den alınan test sonuçları, 2006 yılının ortalarından itibaren 2B yöntemlerin tanıma performansı açısından 3B yöntemlerden hala üstün olduğunu göstermektedir.

kullanmak

Almanya'da 2011 sonbaharında Bonn'daki Ren Kültürü Festivali sırasında, kamu yayıncısı WDR tarafından festival ziyaretçilerinin yüz tanımasını sağlayan bir proje başlatıldı. Bu, Facebook'un yüz tanıma yardımıyla "etiketlenen" festival ziyaretçilerinin (yüksek çözünürlüklü) fotoğrafları aracılığıyla çalışır . Yüzler tanımlanır ve Facebook profillerine bağlanır.

Rus yazılım geliştiricileri tarafından üretilen FindFace uygulaması, yalnızca bir kişinin fotoğrafını gerektirir; B. bu kişiyi internette sosyal ağlarda bulmak için sokakta kaydetti (Mayıs 2016 itibariyle). Sistem z olmalıdır. B. gibi gerçek dükkanlarda bulunan insanlara yardım etmek için kullanılabilir. B. İnternette daha sonra hedefli reklamlar sunabilmek için bir stereo sistemi izleyin. Ancak özel kişiler, daha sonra uygulamayı kullanarak internette profillerini bulmak ve kişiyle iletişim kurmak için sokakta veri toplamak istedikleri yabancıların fotoğraflarını da çekebilir. Moskova şehir yönetimi, gelecekte güvenlik kameralarından gelen fotoğrafları vesikalık fotoğrafları karşılaştırmak için yazılımı kullanmak istiyor. Güvenlik şirketi Kaspersky, sistemi test etti ve sistemin yüzde 90'lık bir algılama oranını onayladı. Sistem FaceN tabanlıdır ve yüzleri tanımak için makine öğrenimi tekniklerini kullanır . Yüzün z olduğunda bile değişmeyen yapıları analiz edilir. B. Gözlüklü veya makyajlı.

Ekim 2016'da FBI'ın yüz tanıma veri tabanında 117 milyon Amerikalı olduğu ortaya çıktı .

1 Ağustos 2017'de Federal İçişleri Bakanlığı ve Deutsche Bahn, Berlin'in Südkreuz tren istasyonunda bir yüz tanıma projesi başlattı. Tren istasyonunu daha sık geçen gönüllü test kişileri, üç kamera aracılığıyla tanınacaktı. Denekler daha önce isimlerini ve yüzlerinin iki fotoğrafını kaydetmişti. Proje için 275 kişi gönüllü oldu. Pilot proje başlangıçta altı ay sürmelidir. Nihayet bir yıl sonra 31 Temmuz 2018'de sona erdi. Veri koruma aktivistleri ve sivil haklar aktivistleri, test çalışmasına bazı sert eleştirilerle tepki gösterdi. Berlin Eyaleti'nin veri koruma görevlisi Maja Smoltczyk , Rundfunk Berlin-Brandenburg rbb'ye bunun “temel haklara, özellikle de kendi kaderini tayin hakkına, yani anayasal olarak güvence altına alınmış, çok, çok geniş kapsamlı bir ihlal” olduğunu söyledi. "gözlemlenmeme ve anonim olma hakkı, halkı harekete geçirmek". Ancak Federal İçişleri Bakanlığı projeyi başarılı olarak nitelendirdi. Federal Polis Merkezi de nihai raporda yüz tanıma süreçlerini "polis aramaları için değerli destek araçları" olarak değerlendirdi.

Bu ilk test çalışmasının yalnızca yüz tanıma ile ilgili olması gerekirken, Federal İçişleri Bakanlığı'na göre, yazılım kullanarak çaresiz insanları veya şüpheli nesneleri otomatik olarak tespit etmek ve bildirmek için kullanılabilecek bir başkası başlangıçta planlandı. Ancak 2021'in başında Federal İçişleri Bakanı Horst Seehofer , AI destekli yüz tanımayı kullanmaktan kaçındı ve yeni Federal Polis Yasası taslağından sildi.

Ağustos 2017'de Stanford Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, bir flört platformundan 35.000'den fazla fotoğraftan yüzün şeklini, yüz ifadesini ve kişinin giyinme şeklini okuyan ve onları cinsel tercihlerine atayan bir AI sundu . insanlar. Daha sonra programlarına heteroseksüel ve eşcinsel kişilerin rastgele fotoğraflarını incelettirdiler ve onları bir cinsel yönelime atadılar. Erkeklerde CI, vakaların %81'inde doğruydu, kadınlarda ise %71 idi. Öte yandan, insan tahmincileri yaklaşık %20 daha kötü yazdı. HRC ve GLAAD'dan aktivistler , çalışmanın metodolojisini sorguladılar, sadece güzellik standartlarına göre sıralandılar. Araştırmacılar kendileri de yanlış olabileceklerini belirlediler, ancak böyle bir teknolojinin kötüye kullanılması durumunda etkilenenler için tehlikelere dikkat çekti.

Maryland Üniversitesi ve Dartmouth Koleji'ndeki araştırmacılar, bir kişinin sesine ve yüz ifadesine bakarak birinin yalan söyleyip söylemediğini anlama şansı yüzde 92 olan bir yapay zeka geliştirdiler. AI, insanların mahkemede hem doğruyu hem de yanlışı söylediğini gösteren 104 video üzerinde eğitildi. AI, söylenenlerin gerçeğini yorumlamak için yüz ifadesindeki ve sesteki minimum değişiklikleri tanımayı öğrendi. Sistem, daha iyi ses verileri ve daha fazla video materyali ile büyük ölçüde geliştirilebilir.

2018'in başında Çin'deki Zhengzhou tren istasyonundaki bir pilot projede polisin yüz tanıma yazılımına sahip güneş gözlüğü kullandığı biliniyordu . Saniyeler içinde yüzler sabıka kaydıyla karşılaştırılıyor ve şüpheliler mobil, tablet benzeri bir bilgisayarda görüntüleniyor . Yedi suçlu zaten bu şekilde tutuklandı.

Kasım 2018'de Çinli Watrix şirketi, bir güvenlik kamerasının kayıtlarından 50 metre uzaklıktaki insanları yalnızca yürüyüşlerine göre yüzde 94 isabet oranıyla tanımlayabilen bir yapay zeka sundu. Böylece kişiyi teşhis etmek için artık bir kişinin yüzünü görmek gerekli değildir. Teknoloji zaten Şanghay ve Pekin'de kullanılıyor.

İsveçli şirket "Visage Technologies AB", bir SDK olarak yüz tanıma yazılımı sunuyor .

Onun yazıda "Biz gözetim devlet 'doğru savrulan edilir: yüz tanıma teknolojisinin yükselişi" , gazeteci Hannah Devlin Londra restoran açıklamaktadır sahibi Facewatch kullanır , hırsızlara karşı iş, otel veya kumarhane müşterileri için hızlı yüz tanıma için bir şirket. Kurulan kamera sistemi sayesinde yüzler en kısa sürede şüphelilerle karşılaştırılır. Bir şirket bulutunda bu kayıtlar saklanır. Bir şüpheli işyerine girdiğinde, işletme sahibi akıllı telefonundaki bir uygulama aracılığıyla anında bilgilendirilir. Hannah Devlin makalesinde, gerçek zamanlı yüz tanımanın var olan en büyük Aadhaar biyometrik veri tabanıyla birleştirilmesi durumunda , mükemmel Orwellian durumunu oluşturabileceğini söylüyor. Şirket web sitesinde Facewatch , Tokyo 2020'deki Yaz Olimpiyatları için sporcuların, sponsorların, gönüllülerin ve diğer akredite kişilerin yüzlerinin yüzlerce Intel ve NEC terminalinde taranacağını duyurdu.

Ocak 2020'de New York Times , Clearview AI'nin FBI, Ulusal Güvenlik ve çok sayıda küçük, yerel kolluk kuvvetleri tarafından kullanıldığını bildirdi .

kimlik doğrulama

Tanınan bir yüz, kimlik doğrulama için biyometrik bir faktör olarak kullanılabilir . In Çin , bu tür Ai- destekli yüz tanıma daha kullanılıyor. Özellikle bankacılık ve finans evlerinde geçirirler Bu uygulamaların bir çoğu sektörde dayanmaktadır Yüz ++ yazılım dan Megvii . Bu, Brain ++ derin öğrenme çerçevesine dayanan biyometrik bir uygulamadır. Arkasındaki algoritmalar, büyük veri kümeleri, yani çok sayıda görüntü yardımıyla eğitilir. Bu makine öğrenimi süreci , bir kişinin yüzü güvenilir bir şekilde tanınana kadar eğitim aşamasında parametrelerini ayarlayan büyük, çok katmanlı bir sinir ağı kullanır. Apple , “ Face ID ” adı altında kullanıcı tanımlaması için yüz tanıma pazarları sunmaktadır.

eleştiri

Teknolojiyi eleştirenler, gizliliğe yönelik güçlü izinsiz girişlere dikkat çekiyor ve kitlesel gözetlemenin kötüye kullanılmasına karşı uyarıda bulunuyor. ABD sivil haklar örgütü Amerikan Sivil Özgürlükler Birliği değinir Çin Halk Cumhuriyeti bir bir soğutma örneği olarak gözetim devlet makamları Müslüman üyelerini izlemek, Uygur milyon 200 civarında güvenlik kameraları ve yüz tanıma ile ülke çapında azınlık .

Mayıs 2019'da San Francisco , yetkililerinin ve şehir polisinin yüz tanıma teknolojisini kullanmasını yasaklayan dünyadaki ilk şehir oldu . Kent konseyi bunu medeni hakların korunmasıyla gerekçelendiriyor. San Francisco, “teknoloji merkezi” olarak burada sorumluluk almalı ve yeni teknolojileri hassas bir şekilde düzenlemelidir.

FAZ , 2020 baharında Amerika'daki ırkçılık karşıtı gösterilerin yüz tanıma programları hakkındaki tartışmayı yoğunlaştırdığını yazıyor . Bu nedenle, IBM işten çekiliyor. Gazete, CEO Arvind Krishna'nın Amerikan Kongresi'nin birkaç üyesine yazdığı bir mektuptan, IBM'in artık böyle bir yazılım sunmadığını ve kullanımının kitlesel gözetime , ayrımcılığa ve insan hakları ihlaline yol açması halinde genellikle bu teknolojiye karşı olduğunu aktarıyor . Krishna , yüz tanıma teknolojisinin kolluk kuvvetleri tarafından kullanılıp kullanılmaması ve nasıl kullanılması gerektiği konusunda ulusal bir diyalog başlatmanın zamanının geldiğine inandığını söyledi . Afrika kökenli Amerikalı George Floyd'un vahşice öldürülmesinin ardından yapılan ırkçılık karşıtı gösteriler, yüz tanıma konusundaki tartışmaları alevlendirmişti. FAZ , polisin protestolar sırasında yüz tanıma teknolojisini kullanmasının ardından Algorithmic Justice League örgütünün bir blog girişinden alıntı yaptı ve bunun “bir kez daha orantısız siyah insanlara zarar vereceği” konusunda uyardı.

Amazon bile ABD polisine yüz tanıma yazılımının kullanımını yasakladı. ZEIT'in 11 Haziran 2020'de bildirdiğine göre, geçici yasak bir yıl geçerlidir ve Kongre'ye bu tür teknolojilerin kullanımı için "uygun kuralları" kabul etmesi için zaman vermelidir .

Ekim 2020'de Avrupa Dijital Hakları , “ Yüzünüzü Geri Kazanın ” kampanyasını başlattı. Sivil haklar örgütleri derneği, kamusal alanlarda yüz tanımanın yasaklanmasını istiyor. Bu amaçla, 17 Şubat 2021'de bir Avrupa vatandaşları girişimi başlatıldı. Bu girişim 60'tan fazla kuruluş tarafından desteklenmektedir (Haziran 2021 itibariyle).

2 Mart 2021'de Süddeutsche Zeitung , yıllarca süren davaların ardından Facebook'un davacılara yüz tanıma yazılımını kullanmaları için 650 milyon dolar (539 milyon avroya eşdeğer) ödediğini bildirdi . 2015 yılında Illinois'de açılan davaya yaklaşık 1,6 milyon Facebook kullanıcısı katıldı. Facebook'u, önceden izinleri olmadan yükledikleri fotoğraflarda yüz tanıma yazılımı kullanmakla suçladılar. Grup eyleminin her üyesi en az 345 dolara güvenebilir.

Ayrıca bakınız

Edebiyat

  • Claus-Christian Carbon: Yüz işleme. Erken yüz tanıma süreçleri. Tez. Ücretsiz Berlin Üniversitesi 2003 ( çevrimiçi ).
  • Evgenij W. Dikich: Otomatik yüz tanıma yöntemi. Tez. Universität Karlsruhe 2003. Logolar, Berlin 2003, ISBN 3-8325-0428-1 .
  • Claudia Freitag: Okul öncesi çağda yüz işleme. Duyguların ifadesine bağlı olarak yeni yüzlerin tanınması ve yeni yüzlerin öğrenilmesinin nörofizyolojik bağıntıları. Tez. Justus Liebig University Giessen, 2007, urn : nbn: de: hebis: 26-opus-50652
  • Roland Meyer: Operatif Portreler. Lavater'dan Facebook'a tanımlanabilirliğin resimli hikayesi. Konstanz University Press, Konstanz 2019, ISBN 978-3-8353-9113-0 .
  • Roland Meyer: Yüz tanıma. ( Dijital Görüntü Kültürleri serisi ). Wagenbach, Berlin 2021, ISBN 978-3-8031-3705-0 .
  • Doris Y. Tsao: Beyin yüzleri nasıl okuyor? İçinde: Scientific American . Şubat 2019, s. 18-25.

İnternet linkleri

Vikisözlük: Yüz tanıma  - anlam açıklamaları, kelime kökenleri, eş anlamlılar, çeviriler

Bireysel kanıt

  1. Doğmamış bebekler bile yüzlere tepki veriyor orf.at, 9 Haziran 2017, erişildi 9 Haziran 2017.
  2. Sonuçlar arasında Yüz Tanıma Satıcı Testi 2006, sayfa 5 (Engl.)
  3. Teknoloji İncelemesi: Bilgisayarlar, Yüzleri tanımada insanlardan daha iyi performans gösteriyor (İng.)
  4. FRVT2006, sayfa 15 (İng.) ( 6 Temmuz 2007 tarihli Hatıra , İnternet Arşivi ).
  5. http://rheinkulturpanorama.de/
  6. Shaun Walker: Rusya'yı kasıp kavuran yüz tanıma uygulaması, genel anonimliğe son verebilir . İçinde: Muhafız . 17 Mayıs 2016 ( theguardian.com ).
  7. Lily Hay Newman: Polislerin 117 milyon yüze sahip bir veri tabanı var. Muhtemelen içindesin . İçinde: Kablolu . ( kablolu.com ).
  8. https://www.morgenpost.de/bezirke/tempelhof-schoeneberg/article211395129/Im-Bahnhof-Suedkreuz-startet-Test-zur-Gesichtsgewinn.html/
  9. Südkreuz'da yüz tanıma - "Bu teknoloji çok büyük bir kötüye kullanım riski barındırıyor" | rbb | 24. 23 Ağustos 2018, erişildi 12 Şubat 2021 .
  10. Yüz tanıma projesi başarılı. 12 Şubat 2021'de alındı .
  11. Federal Polis - Güncel - Federal Polis Merkezi'nin biyometrik yüz tanıma konusundaki nihai raporu (akıllı video analizi için sistemlerin test edilmesi). 12 Şubat 2021'de alındı .
  12. http://bmi.bund.de/SharedDocs/Pressemitteilungen/DE/2017/08/gesichtsgewinnstechnik-bahnhof-suedkreuz.html/
  13. Süddeutsche Zeitung: Seehofer, faturadan yüz tanımayı kaldırıyor. 12 Şubat 2021'de alındı .
  14. Derek Hawkins: “Araştırmacılar cinsel yönelimi tahmin etmek için yüz tanıma araçlarını kullanıyor. LGBT grupları mutlu değil." 12 Eylül 2017'den itibaren
  15. Mahkemede: Yapay zekanın yalancıları ifşa etmesi gerekiyor , futurezone.de, 25 Aralık 2017
  16. "Güneş gözlüğü ile yüz tanıma: Çin polisi fütürist bir suçlu avında" In: Stern.de, 11 Şubat 2018, 1 Mart'ta erişildi.
  17. " La policía China usa gafas con reconocimiento face para identificar a sospechosos " In: elpais.com, 8 Şubat 2018, 1 Mart'ta erişildi.
  18. Çin'in gözetim yapay zekası, 8 Kasım 2018'den itibaren kablolu.de koridorundaki insanları tanıyor
  19. Yüz Tanıma. Visage Technologies AB, 4 Ocak 2019'da erişildi .
  20. [1] The Guardian, 5 Ekim 2019, erişim tarihi 5 Ekim 2019
  21. Barbara Wimmer: Gizli uygulama, polis yetkilileri için yüzleri taradı. In: futurezone .at. 20 Ocak 2020, erişim tarihi 20 Ocak 2020 .
  22. Will Knight: Çin'de sadece yüzünüzü göstererek mallar için ödeme yapabilirsiniz . İçinde: MIT Teknoloji İncelemesi . ( technologyreview.com [25 Ağustos 2017'de erişildi]).
  23. Yiting Sun: Çin: Evrensel bir anahtar olarak yüz. (Artık çevrimiçi olarak mevcut değil.) In: Technology Review. Heise, 25 Ağustos 2017, orijinalinden arşivlendi ; 25 Ağustos 2017'de alındı .
  24. Eike Kühl: Bize güvenin (verileriniz)! Face ID ne kadar manipüle edilebilir? içinde: zeit.de . 27 Eylül 2017. Erişim tarihi: 9 Kasım 2018 .
  25. a b "Sivil Haklar Tehlike Altında": San Francisco Yüz Tanıma İşlemini Yasaklıyor. İçinde: orf.at . 15 Mayıs 2019, erişim tarihi 15 Mayıs 2019 .
  26. Roland Lindner: IBM, yüz tanıma işinden vazgeçiyor. FAZ.NET 10 Haziran 2020'den itibaren (Ekonomi Departmanı)
  27. Alex Hern: IBM, polisin ırksal profil oluşturma endişeleri nedeniyle yüz tanıma pazarından çıktı. The Guardian, 9 Haziran 2020 (10 Haziran 2020'de erişildi)
  28. ZEIT ONLINE: Amazon, yüz tanımada polis işbirliğini askıya aldı. 11 Haziran 2020
  29. Yüzünüzü Geri Alın: Biyometrik Kitlesel Gözetlemeyi Yasaklayın! Erişim tarihi: 12 Haziran 2021 (Amerikan İngilizcesi).
  30. Facebook 650 milyon dolar ödüyor. SZ.de , 1 Mart 2021 (3 Mart 2021'de erişildi)