Nvidia Tesla

Nvidia Tesla 2075

Tesla da adlandırılan bir güçlü paralelleştirilmiş tasarıma sahip bir işlemci, bir akış işlemcisi gelen Nvidia . Tabanlı işlemci üzerindeki GPU teknolojisi edilebilir kullanılarak ele içi CUDA API ve OpenCL . Ürün, rakip AMD'nin FireStream veya FirePro ile doğrudan rekabet içindeydi .

G80 GPU tabanlı ilk kartların 2007 ortasında sunulmasının ardından, Tesla kartları bir yıl sonra Geforce 200 serisinin masaüstü grafik kartları için de kullanılan GT200 grafik yongasıyla izledi .

"Fermi" kod adı altında Nvidia, yeni nesil grafik işlemcisini 30 Eylül 2009'da, Tesla, Quadro kartları gibi ürünlerde ve değiştirilmiş bir biçimde (örn. Geforce 400 serisinde kullanılan Double Precision ile süslenmiştir . Nvidia, 09 Supercomputing Fuarı'nda 2010 yılının ikinci ve üçüncü çeyreği için Fermi grafik işlemcisine dayalı Tesla kartlarını duyurdu.

Daha yeni sürücülerle, OpenGL, CUDA ve OpenCL'deki olanaklar bazı durumlarda önemli ölçüde genişletildi.

teknoloji

Tesla

G80

G80 grafik işlemcisi yeni geliştirilmiş dayalı olması ilk Nvidia işlemci oldu bileşik gölgelendirme mimarisi . G80, 2006'nın sonundan beri Geforce 8800 GTX ve GTS grafik kartlarına kurulduktan sonra, Nvidia ilk Tesla modellerini 2007 ortalarında sundu. G80, Geforce 8800 Ultra'da kurulu olduğu için öncelikle A3 adımlamada kullanılır.

GT200

GT200 işlemci, Nvidia'nın Teslaser serisine yüklediği ikinci yongaydı. G80'in aksine Nvidia, Tesla modellerini en başından (dolayısıyla tanımlayıcıdaki T) kullanmayı planladı ve IEEE-754R spesifikasyonuna göre 30'dan fazla ek MADD birimini çift ​​hassasiyet yeteneklerini uygulamaya koydu . Geforce - Grafik kartları gerekli olmazdı.

Fermi

Fermikern, 40 nm üretim süreci kullanılarak üretilmiştir ve yaklaşık üç milyar transistöre sahiptir . Selefi aksine, GT200 , büyük ölçüde dayalı yeni bir gelişmedir ait bileşik gölgelendirme mimarisi G80 grafik işlemcisi . Fermi, her biri 32 akış işlemcisine sahip 16 gölgelendirici kümesine bölünmüştür . Bu, toplam 512 akış işlemcisi olduğu anlamına gelir. Fermi-Chip, sinüs ve kosinüs hesaplaması için 16 "yükleme / saklama" biriminin yanı sıra dört ayrı "özel işlev birimine" sahiptir . Ayrıca Fermikern'de GDDR5 bellek için altı adet 64-bit bellek denetleyicisi vardır, bu da 384-bit bellek arayüzüyle sonuçlanır. Bu, belleğin 1,5 GB, 3 GB ve 6 GB'ye genişletilmesini sağlar. Bellek denetleyicisi artık kendi hata düzeltmesi olan ECC belleğini de kullanabilir.

Nvidia artık GPU hesaplamasına her zamankinden daha fazla önem veriyor, bu nedenle bu alandaki performansı artırmak için Fermikern'de birçok mimari değişiklik yapıldı. Fermi, C ++ için tam desteğe sahip ilk grafik işlemcisidir ve IEEE-754-2008 standardıyla (önceden IEEE-754-1985) tamamen uyumludur. İkincisi, çift hassasiyet yeteneklerini ( çift ​​hassasiyetle hesaplama ) iyileştirmek için MAD'den daha doğru olan FMA'yı (Fused Multiply-Add) kullanabilmek için gerekli hale geldi . Bu, her Fermikern gölgelendirici kümesinin saat döngüsü başına 16 çift duyarlıklı işlem gerçekleştirmesine olanak tanır. Bu, Fermi'nin döngü başına çift hassasiyetle toplam 256 hesaplama yapabileceği anlamına gelirken, GT200'de yalnızca 30 hesaplama mümkündü. Paylaşılan belleğe ek olarak, Fermi grafik işlemcisi ayrıca GPU hesaplama yeteneklerini geliştirmek için bir L1 ve L2 önbelleğine sahiptir .

Kepler

GK104

22 Mart 2012 tarihinde Nvidia, yeni Kepler mimarisinin tanıtıldığı Geforce 600 serisinin ilk ekran kartı olan Geforce GTX 680'i tanıttı. Geforce GTX 680, 3.54 milyar transistörün yanı sıra sekiz gölgelendirici kümesi halinde organize edilmiş 1536 akış işlemcisi ve 128 doku biriminden oluşan GK104 grafik işlemcisine dayanıyor. GK104-GPU, TSMC'de 28 nm üretim sürecinde üretilir ve 294 mm² kalıp alanına sahiptir. Başlangıçta GK104, diğerlerinin yanı sıra performans sektörü için bir grafik yongası olarak planlanmıştı. azaltılmış "çift hassasiyetli" performans ile tanınabilir. Nvidia, GK100 grafik işlemcisini GK110 lehine düşürdükten sonra, GK110 yalnızca Kepler yenileme nesli için mevcut olduğundan GK104'ün üst düzey sektör için de kullanılması gerekiyordu.

GK110

Yaklaşık 561 mm²'de (üretim için optimize edilmiş B1 adımlamada 533 mm²) 7,1 milyar transistör ile GK110-GPU, Kepler neslinin en büyük ve en karmaşık grafik işlemcisidir. 15 SMX bloğuna (gölgelendirici kümeleri) dağıtılmış 2880 gölgelendirici ve 240 doku biriminden oluşur. Bunlar sırasıyla beş grafik işleme kümesine dağıtılır, bu da GK110'un 3: 1 oranına sahip olduğu anlamına gelir (2: 1 oranını kullanan Kepler neslinin geri kalan grafik işlemcilerinin aksine). GK110'un bir başka özel özelliği, tek hassasiyetten (FP32) değil, çift ​​hassasiyetli işlemden (FP64) sorumlu olan SMX bloğu başına ek 64 ayrı ALU'dur . "Dinamik Paralellik", "Hyper-Q" ve "GPUDirect" özellikleri de profesyonel sektöre yöneliktir ve yalnızca GK110-GPU'da mevcuttur.

GK210

Maxwell mimarisinin sınırlamaları nedeniyle, GK110'un geliştirilmiş bir sürümü Tesla serisi için GK210 grafik işlemcisi için tasarlandı.

Maxwell

GM200

GM200 grafik işlemcisi aynı zamanda Geforce 900 serisinin üst düzey bir yongası olarak işlev görür ve bu işlevde Geforce 700 serisinin GK110 GPU'sunun yerini almıştır . GM200, 601 mm² yonga alanında 8 milyar transistöre sahiptir ve bu da onu pazardaki bugüne kadarki en büyük ve en karmaşık grafik işlemcisi yapmaktadır. Teknik bir bakış açısından, 96 raster, 3072 shader ve 192 doku birimine sahip GM200, GM204'ün% 50 daha büyük bir çeşididir. Bu aynı zamanda öncekilerden önemli ölçüde farklıdır: GF100, GF110 veya GK110 GPU'lar hala gelişmiş iki katına sahipti -hassas yetenekler (FP64) ve Quadro ve Tesla profesyonel serilerinde de kullanıldı . Bunun için GK110 z. B. Her SMX bloğuna 64 ayrı ALU takıldı, bu da 1/3 DP oranına sahip olduğu anlamına geliyordu. GM200'de bu ayrı ALU'lar eksik olduğundan (büyük olasılıkla alan nedeniyle silinmişlerdir, çünkü 600 mm²'nin üzerinde boyuta sahip grafik işlemcilerin üretimi teknik ve ekonomik nedenlerle pek mümkün değildir) sadece 1 DP oranına sahiptir. / 32. 3D uygulamalar için çift hassasiyetli işlemler gerekmediğinden, bu özellik oyun sektöründe bir rol oynamadı, ancak GM200'ü Quadro ve Tesla profesyonel serileri için uygunsuz hale getirdi.

Bu nedenle Nvidia, üç serinin tümü için üst düzey / meraklı bir çip geliştirme konusundaki önceki stratejisinden vazgeçti ve Tesla M40 için yalnızca GM200'ü kullandı. Bunun yerine, Tesla K80 için GK210 grafik işlemcisi olan Kepler GK110'un geliştirilmiş bir versiyonu tasarlandı.

GM204

GM204 grafik işlemcisi, Geforce 900 serisinin ilk GPU'suydu ve "ikinci nesil Maxwell mimarisini" kullanıyor. İlk Kepler nesli olan Geforce 600 serisinde olduğu gibi , Nvidia performans yongasını (GM204) üst düzey yongadan (GM200) önce pazara gönderiyor. Nvidia, AMD gibi, 20 nm üretim olmadan yaptığımız ardından TSMC , GM204 orijinal planlara 28 nm üretim Aksine üretilmeye devam edecektir. 398 mm² yonga alanında 5,2 milyar transistöre sahiptir. Temel yapı, ilk Maxwell neslinin GM107 GPU'suyla aynıdır: Gölgelendirici kümeleri (SMM) hala 128 gölgelendirici ve 8 doku birimi içerir, ancak 1. düzey önbellek ve dokular 64 kBayt'tan 96 kBayt'a değiştirilmiştir - Önbellek, küme başına 24 kByte'dan 48 kByte'a yükseltildi. GM204, her biri bir tarama motorunda asılı dört küme ile toplam 16 gölgelendirici kümesinden oluşur; bu, GM204'ün 2048 akış işlemcisine, 128 doku birimine, 64 ROP'a ve 2 MB düzey 2 önbelleğe sahip olduğu anlamına gelir. Bu sınıftaki diğer GPU'lara kıyasla 256 bitlik küçük bellek arayüzünü telafi etmek için Nvidia, bellek yükünü yaklaşık% 25 oranında azaltması beklenen bir bant genişliği koruyucusu olan "Üçüncü Nesil Delta Renk Sıkıştırma" özelliğini tanıttı.

Çift Hassasiyet performansındaki Tek Hassasiyetin 1 / 32'si ile sınırlamalar nedeniyle, Kepler mimarisine sahip Tesla K kartları daha yüksek performanslarıyla sunulmaya devam edecek.

Pascal

GP100

Pascal çipleri "GP100" olarak adlandırılır ve yüksek bilgi işlem gücü ve verimlilikleri sayesinde, özellikle yüksek performanslı bilgi işlem ve derin öğrenme için uygundur. Tesla P100 ile Nvidia, 2016 baharında GPC 2016'da GP100 çipli ilk bilgi işlem hızlandırıcısını sundu. Pascal, orta vadede profesyonel sektördeki Kepler ve Maxwell grafik yongalarının yerini alacak. GPU100, 15 milyar transistörden oluşur ve 3840 adede kadar gölgelendirici çekirdeği içerir. Nvidia, GP100 GPU'yu TSMC'de, önceki 28 nm teknolojisinden önemli ölçüde daha fazla enerji verimli olan 16 nm FinFET sürecini kullanarak üretiyor. Bellek söz konusu olduğunda, Nvidia en azından Tesla P100'de HBM 2 (Yüksek Bant Genişlikli Bellek 2) kullanıyor. Şu anda yalnızca AMD'nin Fiji GPU'lu grafik kartları için kullandığı HBM 1 ile karşılaştırıldığında, HBM 2, daha yüksek aktarım hızları ve GPU başına daha fazla bellek sağlar.

AMD'nin Fiji muadili gibi, GP100 de bir aracı (veya "taşıyıcı") üzerine oturur ve 16 GByte ECC korumalı HBM-2 belleğine toplam 4096 veri hattı üzerinden bağlanır. Dört bellek yığını, sinyal yollarını azaltmak ve sonuç olarak aktarım hızını en üst düzeye çıkarmak için GPU'ya çok yakın yerleştirilmiştir. Tesla P100 ile saniyede 720 GB'dir.

Volta

GV100

Volta, öncelikle yapay zeka veya derin öğrenme alanındaki hesaplamalara göre uyarlanmıştır. "GV100" adı verilen GPU, 21,1 milyar transistörden oluşur ve 815 mm² yonga alanında 5376 gölgelendirici işleme çekirdeği içerir. Nvidia, GV100 GPU'yu 12 nanometre FFN sürecini kullanarak Tayvanlı fason üretici TSMC'de üretiyor.

Tesla V100'de ise, Nvidia yonga verimini artırmak için 84 gölgelendirici kümesinin yalnızca 80'ini etkinleştiriyor. Bu, 5120 gölgelendirici çekirdeklerinin FP32 için mevcut olduğu anlamına gelir. GV100-GPU, tek duyarlıklı hesaplamaların 15 TFlops'a kadar (FP16 için 30 TFlops) yapılmasına izin verir, 2560 çift duyarlıklı birimler teorik olarak 7.5 FP64-TFlop'u yönetir. PCIe kartı ile Volta, SXM2 varyantına kıyasla (biraz daha düşük saat frekansı nedeniyle - 1455 MHz yerine 1370) 14 veya 7 TFlopsluk teorik olarak biraz daha düşük bir hesaplama gücü elde ediyor. Ek olarak, Volta 640 derin öğrenme özel birimi içerir. Bu sözde tensör çekirdeklerinden, her akışlı çok işlemcide sekiz tensör çekirdeği bulunur. Hem eğitim sırasında hem de sinir ağlarının çıkarımı sırasında 120 Tflops'a kadar bir bilgi işlem gücü elde edebilirsiniz. Ancak, yalnızca sınırlı ölçüde programlanabilirler.

Tesla V100'de 900 GByte / s'ye ulaşan bellek için HBM-2 bellek (High Bandwidth Memory 2) kullanılır. Önceki Tesla P100'de olduğu gibi, bellek boyutu 16 GB'de kalıyor. Teorik olarak 32 GB'a kadar bellek genişletmesi mümkündür. Tesla P100'deki Pascal çipiyle karşılaştırıldığında, Volta'nın L1 önbelleği, 4 kat daha düşük bir gecikme süresine sahiptir ve yaklaşık 14 terabayt / sn'lik bir iş hacmine ulaşır.

Turing

TU104

Tesla serisinin yeni Turing kartı T4, 75 watt'lık PCIe 3.0 güç sınırındadır ve bu nedenle sunucular için idealdir.

İşlemciler

GPU ile hesaplamalara odaklandığı için çoğu kartta çıkış bağlantı noktaları bulunmadığından, burada en önemlisi OpenCL ve CUDA hesaplama arayüzleri . OpenCL 2.0 Değerlendirme desteği, Kepler, Maxwell ve Pascal için 378.66 sürücü sürümüyle mevcuttur. OpenGL 4.6, Linux için 381 ve Windows için 387'den en son sürücülerle Fermi'den mümkündür.

yonga üretim birimleri arayüz

Nm cinsinden süreç		 Transis-

milyonlarca müdahale		 -
Alan
mm² 		ROP
parçacık
fonksiyonları 		ROP'lar Birleşik gölgelendiriciler Gölgelendirici
modeli 		Doğrudan
X
GL'yi aç
CL'yi aç 		Cuda
CAPA
bility 		Cuda
SDK
(maks.) 		donanım
Akış
işlemcileri 		Gölgelendirici -
küme
birimleri
Tesla G80 90 681 484 6 24 128 8 4.0 10.0 3.3 1.1 1.0 6.5 PCIe
Tesla GT200 / b 65/55 1400 576/470 8 32 240 10 4.0 10.1 3.3 1.1 1.3 6.5 PCIe 2.0
Fermi GF100 40 3000 526 6 48 512 16 5.0 11.0 4.6 1.1 2.1 8.0 PCIe 2.0
Fermi GF110 40 3000 526 6 48 512 16 5.0 11.0 4.6 1.1 2.1 8.0 PCIe 2.0
Kepler GK104 28 3540 294 4. 32 1536 8 5.0 11.0 4.6 1.2 (2.0) 3.0 10.0 PCIe 3.0
Kepler GK110 28 7100 561 6 48 2880 15 5.0 11.0 4.6 1.2 (2.0) 3.0 10.0 PCIe 3.0
Kepler GK210 28 yaklaşık 7100 yaklaşık 561 6 48 2880 15 5.0 11.0 4.6 1.2 (2.0) 3.5 10.0 PCIe 3.0
Maxwell GM200 28 8.000 601 6 96 3072 24 5.0 12.0 4.6 1.2 (2.0) 5.2 10.0 PCIe 3.0
Maxwell GM204 28 5.200 398 4. 64 2048 16 5.0 12.1 4.6 1.2 (2.0) 5.2 10.0 PCIe 3.0
Maxwell GM206 28 2.940 227 2 32 1024 8 5.0 12.1 4.6 1.2 (2.0) 5.2 10.0 PCIe 3.0
Pascal GP100 16 15.300 610 10 96 3840 60 5.0 12.1+ 4.6 1.2 (2.0) 6.0 10.0 PCIe 3.0 , NVLink
Volta GV100 12'si 21.100 815 128 5376 84 5.0 12.1+ 4.6 1.2 (2.0) 7.0 10.0 PCIe 3.0 , NVLink
Turing TU104 12'si 13.600 545 64 2560 40 6.3 12.1+ 4.6 1.2 (2.0) 7.5 10.0 PCIe 3.0 , NVLink

Model verileri

Model adı işlemci Depolama
Tür Stream
İşlemcisi
SORS 		Saat çipi
 Saat gölgelendiricisi
 GFLOPS'ta bilgi işlem gücü Boyutu
içinde MB'ye 		İnceliğini
 Tür Depolama
arayüzü 		Depolama
verim
oranı
Yarım
Hassas
(FP16) 		Single
Prec.
(MAD + MUL) 		Single
Prec.
(MAD veya FMA) 		Double
Prec.
(FMA)
birimleri MHz MHz MB MHz GB / sn
Tesla C870 G80 128 600 1350 Hayır? 519 Hayır 1536 800 GDDR3 384 bit 77
Tesla D870 2 × G80 256 600 1350 Hayır? 1037 Hayır 3072 800 GDDR3 2 × 384 bit 2 × 77
Tesla S870 4 × G80 512 600 1350 Hayır? 2074 Hayır 6144 800 GDDR3 4 × 384 bit 4 × 77
Tesla C1060 GT200 240 602 1296 ? 933 622 78 4096 800 GDDR3 512 bit 102
Tesla S1070 4 × GT200 960 602 1296 ? 3732 2488 311 16.384 800 GDDR3 4 × 512 bit 4 × 102
4 × GT200b 1440 ? 4147 2765 345
Tesla C2050 Fermi GF100 448 575 1150 ? Hayır 1030 515 3072 1500 GDDR5 384 bit 144
Tesla M2050 GF100 448 575 1150 ? Hayır 1030 515 3072 1550 GDDR5 384 bit 148
Tesla C2070 GF100 448 575 1150 ? Hayır 1030 515 6144 1500 GDDR5 384 bit 144
Tesla M2070 GF100 448 575 1150 ? Hayır 1030 515 6144 1550 GDDR5 384 bit 150
Tesla S2050 4 × GF100 1792 575 1150 ? Hayır 4120 2060 12.288 1500 GDDR5 4 × 384 bit 4 × 144
Tesla S2070 4 × GF100 1792 575 1150 ? Hayır 4122 2061 24.576 1500 GDDR5 4 × 384 bit 4 × 144
Tesla M2090 Fermi GF110 512 650 1300 ? Hayır 1331 666 6144 1850 GDDR5 384 bit 177
Tesla K10 2 × GK104 3072 745 ? Hayır 4580 191 8192 2500 GDDR5 2 × 256 bit 2 × 160
Tesla K20 GK110 2496 705 ? Hayır 3524 1175 5120 2600 GDDR5 320 bit 208
Tesla K20X GK110 2688 735 ? Hayır 3935 1312 6144 2600 GDDR5 384 bit 250
Tesla K40 GK110B 2880 745 (Yükseltme: 810/875) ? Hayır 4290 1430 12.288 3004 GDDR5 384 bit 288
Tesla K80 2 × GK210 5760 590 ? Hayır 5591-8736 1864-2912 24.576 3004 GDDR5 2 × 384 bit 2 × 288
Tesla M4 GM206 1024 872 (Yükseltme: 1072) ? Hayır 1786-2195 56-69 4096 2750 GDDR5 128 bit 88
Tesla M40 GM200 3072 948 (Yükseltme: 1114) ? Hayır 5825-6844 182-214 12288 3000 GDDR5 384 bit 288
Tesla M6 GM204 1536 930 (Yükseltme 1180) ? Hayır 2857 2857/32 8192 2750 GDDR5 256 bit 160
Tesla M60 2x GM204 4096 900 (Yükseltme: 1180) ? x SP Hayır 7373-9667 230-302 2 × 8192 2500 GDDR5 2 × 256 bit 2 × 160
Tesla P4 GP104 2560 810 (Yükseltme: 1063) 2x SP Hayır 5500 1/32 SP 8000 1500 (ef. 6000) GDDR5 256 bit 192
Tesla P40 GP102 3840 1303 (Yükseltme: 1531) 2x SP Hayır 12000 1/32 SP 24000 1251 (eff. 10008) GDDR5 X 384 bit 346
Tesla P100 "PCIe 12 GB 250 W" GP100 3584 1175 (Yükseltme: 1300)? 2x SP Hayır 8000-9300 4700 12288 700 HBM2 3072 bit 540
Tesla P100 "PCIe 16 GB 250 W" GP100 3584 1175 (Yükseltme: 1300)? 2x SP Hayır 8000-9300 4700 16384 700 HBM2 4096 bit 720
Tesla P100 "NVLink 300W" GP100 3584 1328 (Yükseltme: 1480) 2x SP Hayır 9519-10609 5300 16384 700 HBM2 4096 bit 720
Tesla V100 PCle 250 W GV100 5120 (Yükseltme: 1370) 8x SP Tensör Modu Hayır 14.000 7000 16384 876 (ef. 1752) HBM2 4096 bit 900
Tesla V100 SXM2 NVLink 300 W GV100 5120 (Yükseltme: 1455) 8x SP Tensör Modu Hayır 15.000 7500 16384 876 (ef. 1752) HBM2 4096 bit 900
Tesla T4 PCIe 70 W TU104 2560 1005 (Yükseltme: 1515) 8x SP Tensör Modu Hayır 8100 1/32 SP 16384 1250 (ef. 10.000) GDDR6 256 bit 320

İnternet linkleri

Commons : Nvidia Tesla serisi  - resimler, videolar ve ses dosyaları koleksiyonu

Bireysel kanıt

  1. ↑ ATI Stream Technology - Commercial ( İnternet Arşivi'nde 19 Şubat 2010 tarihli Memento )
  2. ↑ Tom donanımı: GTX 480'in DP hızı düşürüldü ( İnternet Arşivinde 2 Temmuz 2010 tarihli orijinalin hatırası ) Bilgi: Arşiv bağlantısı otomatik olarak eklendi ve henüz kontrol edilmedi. Lütfen orijinal ve arşiv bağlantısını talimatlara göre kontrol edin ve ardından bu uyarıyı kaldırın. , 6 Nisan 2010 tarihli mesaj @ 1@ 2Şablon: Webachiv / IABot / www.tomshardware.de
  3. ↑ golem: Nvidia, Fermi için ilk performans değerlerini açıkladı , 16 Kasım 2009'dan bir mesaj
  4. ↑ de.download.nvidia.com (PDF)
  5. ↑ de.download.nvidia.com (PDF)
  6. ↑ de.download.nvidia.com (PDF)
  7. ↑ Tesla K80 - süper bilgisayarlar için 8,7'ye kadar TFLOPS içeren çift Kepler. ComputerBase, 17 Kasım 2014, erişim tarihi 6 Ağustos 2015 .
  8. ↑ a b Başlatma analizi: nVidia GeForce GTX Titan X. 3DCenter.org, 18 Mart 2015, 10 Haziran 2015'te erişildi .
  9. ↑ Lansman analizi: nVidia GeForce GTX 970 & 980.3DCenter, 19 Eylül 2014, 3 Şubat 2015'te erişildi .
  10. ↑ heise.de
  11. ↑ images.nvidia.com (PDF)
  12. ↑ çevrimiçi: Tesla V100: Nvidia, ilk Volta hesaplama kartlarını derin öğrenme araştırmacılarına verir. heise çevrimiçi, 12 Eylül 2017'de erişildi .
  13. ↑ heise.de
  14. ↑ streamcomputing.eu
  15. ↑ developer.nvidia.com
  16. ↑ Teknik Rapor Kepler GK110 (PDF; 1.7 MB)
  17. ↑ Arşivlenmiş kopya ( İnternet Arşivinde 21 Haziran 2016 tarihli orijinalin hatırası ) Bilgi: Arşiv bağlantısı otomatik olarak eklendi ve henüz kontrol edilmedi. Lütfen orijinal ve arşiv bağlantısını talimatlara göre kontrol edin ve ardından bu uyarıyı kaldırın. (PDF; 2 MB) @ 1@ 2Şablon: Webachiv / IABot / international.download.nvidia.com
  18. ↑ images.nvidia.com (PDF)
  19. ↑ techpowerup.com
  20. ↑ anandtech.com
  21. ↑ techpowerup.com
  22. ↑ techpowerup.com
  23. ↑ Anlamlı program kodu ile gerçek anlamda asla elde edilemeyecek, hesaplamalı olarak belirlenmiş, teorik maksimum hesaplama gücü.
  24. ↑ TESLA M2090 ÇİFT YUVARLAK BİLGİSAYAR İŞLEMCİSİ MODÜLÜ Kart Özellikleri (PDF; 348 kB)
  25. ↑ Ürüne genel bakış M2090 (PDF; 423 kB)
  26. ↑ TESLA K10 GPU ACCELERATOR Kart Özellikleri (PDF; 650 kB)
  27. ↑ NVIDIA® Tesla® Kepler GPU Hesaplama Hızlandırıcıları (PDF; 296 kB)
  28. ↑ TESLA K10 K20 K20X GPU HIZLANDIRICI Kart Özellikleri (PDF; 193 kB)
  29. ↑ Hassan Mujtaba: NVIDIA Tesla K80 "GK210-DUO" Grafik Kartı Profesyonel Pazara Giden - 2 TFlop'tan Fazla Çift Hassas Hesaplama içerir. WCCFtech.com, 29 Kasım 2014'te erişildi .
  30. ↑ techpowerup.com
  31. ↑ techpowerup.com
  32. ↑ techpowerup.com
  33. ↑ heise.de
  34. ↑ techpowerup.com
  35. ↑ heise.de
  36. ↑ Arşivlenmiş kopya ( İnternet Arşivi'nde 18 Ekim 2016 tarihli orijinalin hatırası ) Bilgi: Arşiv bağlantısı otomatik olarak eklendi ve henüz kontrol edilmedi. Lütfen orijinal ve arşiv bağlantısını talimatlara göre kontrol edin ve ardından bu uyarıyı kaldırın. @ 1@ 2Şablon: Webachiv / IABot / www.techpowerup.com
  37. ↑ a b NVIDIA Tesla V100 | NVIDIA. NVIDIA Corporation, 12 Eylül 2017'de erişildi (Amerikan İngilizcesi).
  38. ↑ a b Veri Sayfası NVIDIA V100 GPU ACCELERATOR. (PDF) NVIDIA Corporation, Temmuz 2017, erişim tarihi 12 Eylül 2017 .
  39. ↑ xcelerit.com
  40. ↑ nvidia.com