Yanlış kabul oranı

Yanlış kabul oranı veya FAR (aynı zamanda yanlış kabul oranı ya da hızı yanlış kabul nadiren yanlış kabul edilme hali oran ya da yanlış kabul oranı ) bir kavramdır biyometrik . Kişinin erişim yetkisi olmasa bile bir güvenlik sisteminin erişim izni verme olasılığını veya göreceli sıklığını açıklar . Tıpta ve örn. B. bilgisayar virüsleri veya spam , yanlış pozitif oranı (cf. false positive ) olarak da adlandırılır .

FAR bir güvenlik özelliğidir. 1. tür tespit testinin hatalarını açıklar .

Yanlış eşleşme oranı (MİR) sıklıkla FAR ile eşanlamlı kullanılır. Bununla birlikte, FMR hesaplanırken, örneğin, düşük görüntü kalitesi nedeniyle baştan reddedilen erişim girişimleri dikkate alınmaz. Bu nedenle, FMR, edinme girişimlerini temsil ederken, FAR, edinme işlemlerini gösterir.

FAR genellikle bir biyometrik çözümün kalitesi için en önemli kriter olarak kabul edilir, ancak diğer yandan birçok farklı iç ve dış faktöre bağlı olduğu için küresel olarak belirtilemez. Tipik bir değer, örn. B. bir FAR veya . Bu, istatistiksel ortalama olarak, 100.000 yetkisiz erişim denemesinden birinin başarıya yol açacağı anlamına gelir.

Gelen kimlik , FAR hızla artar aksine doğrulama her erişim girişimi değil sadece bir, ancak birçok referanslar ile karşı karşıya olduğundan,. Biyometrik sistemler bu farklı gereksinimleri hesaba katmalıdır.

Anlamlılık

FAR ile bağlantılı olarak, her zaman yetkili bir kişinin reddedilme olasılığını gösteren yanlış reddetme oranı (FRR) vardır. Bir güvenlik özelliği olarak anlaşılması gereken FAR'ın tersine, küçük bir FRR bir kolaylık özelliğini temsil eder, FAR ne kadar küçükse, FRR o kadar büyük olur ve bunun tersi de geçerlidir. Bununla birlikte, bir değeri diğerinden hesaplamanın bir formülü yoktur. Her iki değer de testlerle belirlenmelidir.

Bir biyometrik sistem hakkında güvenilir ifadeler verebilmek ve güvenlik ile uygunluk arasında uygun bir uzlaşma bulmak için her iki ayrıntı da gerekli olacaktır. Bununla birlikte, pazarlama nedenleriyle, özellikle küçük bir FAR'ın tekil spesifikasyonu genellikle tercih edilir.

Ayrıca bakınız

İnternet linkleri

Bireysel kanıt

  1. ↑ Biyometri terimlerinin sınıflandırılması. Christoph Busch Harmonize Biyometrik Kelime Bilgisi. Erişim tarihi: Şubat 5, 2015.