Otomatik plaka tanıma

Otomatik plaka tanıma ( otomatik plaka tanıma veya otomatik plaka kontrolü dahil ) bir video gözetim yöntemidir , araçlarda plakaya yönelik el yazısı tanıma kullanımları (OCR) görülebilir. Otomatik plaka okuma sistemleri (AKLS) , 1976'da Büyük Britanya'da icat edildi ve şu anda 160 km / saate kadar sürüş hızında saniyede bir aracı değerlendirebiliyor. Bu amaçla ya kalıcı olarak monte edilmiş video gözetim kameraları, hız ölçüm sistemlerinde fotoğraf ve video kameralar ya da özel olarak ayarlanmış mobil cihazlar kullanılır. Bu tür sistemler , mevcut yasal durumun izin verdiği ölçüde, otoriteler tarafından geçiş ücretleri toplanırken ve trafik izleme (örneğin hız ve mesafe ölçümleri veya trafik ışığı kontrollü kavşaklarda kırmızı ışığa uyum) için otomatik kanıt için kullanılır .

Fransız plakaları: Sistem, renk, şekil ve grafik yapıya göre farklı tipteki plakaları tanıyabilmelidir.

Teknik olarak uygun bir sistem hem kaydedilen görüntüleri kaydedebilir hem de tanınan metni okuyabilir ve bazı durumlarda sürücünün bir fotoğrafını da kaydedebilir. Günün hangi saatinde olursa olsun fotoğraf çekebilmek için aydınlatma için genellikle kızılötesi ışık kullanılır. Sistemler ayrıca bir yandan görüntü kalitesini artırmak ve diğer yandan sürücüye yanlış davranışını bildirmek için el feneri kullanıyor . Özellikle kullanılan plakalardaki ülkeye özgü farklılıklar nedeniyle kullanılan sistemler detay olarak farklılık göstermektedir.

Kullanılan yazılım, PC donanımı üzerinde çalışır ve diğer programlar veya veritabanları ile iletişim kurabilir. Plaka fotoğrafa yerleştirildikten sonra, bu alan görsel olarak normalleştirilir ve niteliksel olarak iyileştirilir. Daha sonra alfanümerik metni elde etmek için bir karakter okuma gerçekleştirilir.

Sistemler ya yerinde değerlendirilir ya da fotoğraflar toplanır ve bir zaman gecikmesi ile tanımanın gerçekleştiği dış kaynaklı bir bilgisayar sistemine gönderilir. Tanıma yerinde gerçekleştirilirse, tüm tanıma süreci yaklaşık 250 milisaniye sürer ve bu sayede plaka üzerindeki metin, kayıt tarihi, şerit ve diğer ilgili veriler (ücretlendirilen suç gibi) çıkarılır. Bu nispeten kompakt bilgi, daha sonra geri çağırılmak üzere iletilir veya saklanır. Veriler, veri hacmini azaltmadan hemen iletilirse, Londra Trafik Sıkışıklığı Ücreti gibi güçlü bir sunucu tarafından işlenir . Bununla birlikte, veri azaltımı olmayan sistemler, görüntü verilerinin iletimi için daha yüksek bir veri bağlantısı bant genişliğine ihtiyaç duyar.

Koşullar

Otomatik plaka tanımaya atıfta bulunan çeşitli terimler vardır. Aşağıdaki terimler İngilizce olarak kullanılmaktadır:

  • Otomatik Plaka Tanıma (ANPR)
  • Otomatik araç tanımlama (AVI)
  • Araç plakası tanıma (CPR)
  • Plaka tanıma (LPR)

teknoloji

Düşük yabancı sayı kalkanındaki harfler

Yazılımın en önemli kısmı fotoğraflar üzerindeki karakter tanımadır ("Optik Karakter Tanıma"; OCR ). Birçok teknik hususun yanı sıra üzerinde kullanılan markaların ve karakterlerin tasarımına da dikkat edilmelidir. Almanya'da " sahteciliği artıran yazı " 2000'den beri yeni plakalar için kullanılmaktadır. Bu yazı tipinde, benzer harf formları (örneğin sıfır rakamı / O harfi, 3/8, E / F veya P / R) kasıtlı olarak farklı olacak şekilde tasarlanmıştır. Öncelikle suçlular tarafından plaka değişikliklerini daha zor hale getirmek için tanıtılmış olsa da, bu aynı zamanda karakter tanımayı da kolaylaştırır.

Benzer bir modelin ardından , 2002'de Hollanda plakaları dönüştürüldüğünde yazı tipinde bazı değişiklikler yapıldı. Örneğin, daha kolay ayırt edebilmek ve otomatik plaka tanıma kullanımını kolaylaştırmak için P ve R karakterlerine küçük boşluklar eklendi. Bazı plaka sistemleri, farklı yazı tipi boyutları ve konumları kullanır, bu da otomatik tanımayı çok daha zor hale getirir. Karmaşık tanıma sistemleri farklı tipteki plakaları tanıyabilir; ancak çoğu belirli bir sisteme yöneliktir.

Mevcut radar kameraları veya diğer gözetleme kameraları kamera sistemi olarak kullanılabileceği gibi çoğunlukla araçlara kurulan mobil sistemler de kullanılabilir. Bazı sistemler, plakanın daha iyi bir resmini elde etmek için kızılötesi kameralar kullanır.

Algoritmalar

Adım 2, 3 ve 4: Plaka, önce tek tip bir kontrast ve parlaklığa (normalizasyon) getirilir ve ardından karakter tanıma için bölümlere ayrılır.

Aşağıdaki algoritmalar, plakadaki metni tanımak için görüntüye uygulanır:

  1. Plaka konumu: resimdeki plakanın konumunu tanır
  2. Plaka yönü ve boyutu: konumsal konumdaki ve plakanın boyutundaki farklılıkları telafi eder
  3. Normalleştirme: Görüntünün parlaklığını ve kontrastını ayarlar
  4. Karakter segmentasyonu: metindeki karakterleri tanımlar ve ayırır
  5. Karakter tanıma: alfanümerik karakterleri tanır.

Her bir seviyenin kalitesi, genel sistemin doğruluğunu etkiler. Üçüncü aşamada, bazı sistemler karakterlerin kenarlarını - karakterler ile arka plan arasındaki renk farkını - tanımaya çalışır. Benzer şekilde , optik bozulmaları telafi etmek için kullanılan filtre .

sorun

Yazılımın dikkate alması ve telafi etmesi gereken çeşitli olası sorunlar vardır. Bunlar örneğin:

  • Kamera ile araç arasındaki büyük mesafe veya yetersiz görüntü çözünürlüğü nedeniyle düşük görüntü kalitesi
  • özellikle yüksek hızlarda ve mobil kameralarla bulanık görüntüler
  • zayıf aydınlatma, özellikle zayıf kontrast veya yansımalar nedeniyle aşırı aydınlatma
  • Örn. Kir veya römork kancaları nedeniyle gizli plakalar
  • ön tarafta farklı numaralar (örneğin, izin verilirse tamamen dekoratif)
  • kabulün kasıtlı olarak engellenmesi

Bunların bir kısmı yazılım tarafından düzeltilebilirken, çoğunluğu ancak daha iyi donanım veya genel sistemde yapılacak değişikliklerle sağlanabilir. Kamerayı daha yükseğe yerleştirerek, diğer nesnelerin - araçlar gibi - plakayı örtebilmesi sorunu ortadan kaldırılabilir. Öte yandan bu, plakanın daha güçlü bozulması nedeniyle ek sorunlar yaratır.

Birçok ülke retroreflektif etiketler kullanır. Bunlar ışığı kaynak yönünde yansıtır ve daha iyi kontrast sağlar. Yansıtıcı olmayan işaretler de sıklıkla kullanılır, bu da zayıf aydınlatma koşullarında bile kontrastı artırır. Kızılötesi kameralar, kızılötesi yayıcı ve kameranın önündeki normal ışık filtresi ile bağlantılı olarak bu tür sistemlerde kullanım için de çok uygundur. Ancak, bu yalnızca bunun için özel olarak uyarlanmış sistemlerle kullanılabilir; geleneksel radar kameraları genellikle bunun için uygun değildir. Kanıt amacıyla (örneğin sürücünün) gerçek renkli görüntülere de ihtiyaç duyulursa, kızılötesi kamera iki görüntü çekmek için normal ışıklı bir kamera ile birleştirilebilir.

Bulanık görüntüler karakterleri tanımayı zorlaştırır

Bulanık görüntüler karakter tanımayı zorlaştırır. Bu nedenle , hareket bulanıklığını en aza indirmek için çok kısa pozlama süresine sahip kameralar kullanılır . İdeal olarak, maruz kalma süresi olan 1 / , 1000  saniye. Kamera çok alçak monte edilmişse veya trafik yavaş ilerliyorsa bu süre daha uzun olabilir. Yaklaşık 64 km / s'lik bir hızda 1500  saniyelik bir pozlama yeterlidir, 8 km / s'de 1250  saniye yeterlidir .

Diğer araçlar, çeki çubukları, çeki çubukları veya benzeri nesneler, bisiklet raflarındaki bisikletler gibi bir veya iki işareti engelleyebilir. Bu engellerin çoğu, kamerayı daha yükseğe yerleştirerek düzeltilebilir. Bisiklet raflarıyla ilgili olarak, bisiklet rafları veya benzer görsel engeller kullanıldığında ek, açıkça görülebilen bir etiketin yerleştirilmesini şart koşan bazı yasalar (örn. Avusturya , Yeni Güney Galler , Avustralya ) vardır.

Uygulamaya bağlı olarak küçük hatalar da kabul edilebilir. Aksi halde kapalı bir alana erişim sağlamak için bir tanıma sistemi kullanılırsa, tek bir karakterin yanlış olması veya tanınmaması genellikle tolere edilebilir. Neredeyse aynı plakaya sahip bir aracın siteye girmek istemesi pek olası değildir. Ancak çoğu uygulama alanında, tüm plakanın doğru tanınması, genel sistemin işleyişi için bir ön koşuldur.

Teknik kısıtlamalar

Yüksek hata oranı ve olası yanlış tanımlamalar genel olarak ve bireysel durumlarda eleştirilir. Bununla birlikte, sürekli olarak geliştirilmeye bağlı olarak, sistemlerin güvenilirliği ve seçiciliği sürekli olarak artmaktadır. Test serilerinin her yeni nesil cihazla tekrar tekrar yapılacağı varsayılabilir.

Eski sistemlerin başarısızlık oranı endişe vericiydi: Londra sisteminin bir eleştirmeni, on plakadan dördünün yanlış bir şekilde tanındığını belirtiyor. Bu, kaçınılmaz olarak, ilgili olmayan vatandaşlardan ücretlerin tahsil edildiği çok sayıda davaya yol açar. 10 sterlinlik bir ödeme  için, örneğin kanıtın fotoğrafını teslim ederek, maliyetlerin haklı olduğuna dair kanıt alabilirler. Bununla birlikte, kullanılan teknolojideki gelişmeler hata oranlarını büyük ölçüde düşürmüştür, ancak gerekçesiz ödeme talepleri hala sık sık ortaya çıkmaktadır.

Diğer uygulama alanları

Otomatik plaka tanıma sistemleri de aşağıdaki amaçlar için kullanılabilir veya halihazırda kullanılmaktadır:

  • Sınırları geçerken
  • otomatik ödeme için benzin istasyonlarında
  • faturalama ve erişim kontrolü için otoparklarda ve çok katlı otoparklarda
  • trafik yönetimi için, trafik akışındaki araçların hızını değerlendirmek için
  • Şehir ve bölge kodunu dikkate alarak trafik akışını değerlendirerek trafik sıkışıklığı tahmini için
  • trafik planlaması için trafik davranışını (rota seçimi, kaynak ve hedefler) analiz etmek için

Pratikte kullanın

Almanya'da yasal dayanak

Veri toplayan ve analiz yapmadan kaydeden sistemler, veri koruma ve hükümet ya da diğer organlar tarafından izlenme korkusu (“kişisel hareket profili oluşturma”) açısından sorgulanabilir . Bu tür kişisel veriler normalde bilgi amaçlı kendi kaderini tayin hakkı çerçevesinde yasal sistemler tarafından sıkı bir şekilde korunur. Yine de, plaka karşılaştırması daha fazla güvenlik için polisin önemli bir aracı olduğundan, 2002'den beri federal eyaletler tarafından kullanılmaktadır. Teknoloji temelde sorgulanmaz, yalnızca verilerin işlenmesi ve depolanması söz konusudur. 2018 yılına kadar Federal Anayasa Mahkemesi tarafından buna uygun bir karar verildi .

Alman Federal Anayasa Mahkemesinin 11 Mart 2008 tarihli kararı

11 Mart 2008'de Alman Federal Anayasa Mahkemesi , Hessen ve Schleswig-Holstein yasasını otomatikleştirilmiş plaka tanıma yasasını geçersiz ve hükümsüz ilan etti. Mahkeme, plakanın aranan listeyle hemen karşılaştırılmaması ve başka bir değerlendirme yapılmadan derhal silinmesi durumunda, plakaların otomatik olarak tescil edilmesinin , bilgi amaçlı kendi kaderini tayin hakkının korunmasına zarar verdiğini belirtti . Mahkeme, itiraz edilen hükümlerin anayasal orantılılık şartını karşılamaması nedeniyle, iki eyalet yasasıyla meşrulaştırılan bu temel hakta yapılan müdahalelerin anayasal bir yasal temele dayandığını reddetti .

Özellikle Bavyera , Baden-Württemberg ve Aşağı Saksonya federal eyaletleri, arama çalışmalarında önemli bir araç olarak görüldüğü için plaka tanımayı kullanmaya devam etmektedir.

Münih İdare Mahkemesi ve Bavyera İdare Mahkemesi Bavyera'da sistemlerinin işleyişi müsaade olmaya ilan etti. ADAC tarafından Nisan 2009'da görevlendirilen veri koruma uzmanı Alexander Roßnagel tarafından yapılan bir araştırmaya göre , ancak ilgili eyalet yasalarının neredeyse tamamı kısmen anayasaya aykırıdır.

Federal hükümetin 23 Ocak 2017 tarihli taslak kanununa göre (basılı madde 18/10939), Alman sınırlarında araç plakalarının otomatik olarak taranması, § 27b BPolG'ye (taslak) göre belirli koşullar altında etkinleştirilmelidir. trafik yolları buna göre genişletilmelidir.

Alman Federal Anayasa Mahkemesinin 18 Aralık 2018 tarihli kararı

18 Aralık 2018'de Federal Anayasa Mahkemesi bir kez daha Bavyera, Baden-Württemberg ve Hessen'de otomatik plaka tanıma konusundaki yasal düzenlemelerin anayasaya aykırı olduğunu ve sunulan anayasal şikayetler nedeniyle geçersiz ve geçersiz olduğunu ilan etti. Her üç Länder'de, Eyaletler halihazırda düzenlemeler için yasama yeterliliğinden yoksundur , yani otomatik plaka tanımanın cezai kovuşturmaya hizmet etme amacını taşıdığı ve cezai kovuşturma rekabet halindeki yasama organına girdiğinden, bu önemli ağırlığa sahip cezai suçlarla sınırlı değildir. federal hükümetin yetkisi. Bu aynı zamanda Bavyera yönetmeliği için de geçerlidir, çünkü otomatik plaka tanıma yasadışı göçü önlemeye yöneliktir, çünkü göçmenlik yasası federal hükümetin münhasır yasama yetkisi kapsamındadır. Hessen ve Baden-Wuerttemberg düzenlemeleri , yasada belirtilen temel hak olmaksızın toplanma özgürlüğü temel hakkını kısıtladıkları için teklif şartını daha da ihlal etmektedir .

Federal Kabine'nin 20 Ocak 2021 tarihli yasa tasarısı

20 Ocak 2021'de federal kabine, güvenlik yetkililerinin (gümrük ve polis dahil) kamusal alanlarda otomatik plaka okuyucuları kullanabileceği bir tasarıyı onayladı. Bu amaçla, Ceza Muhakemeleri Usulü Kanunu (STPO), kovuşturma makamlarının "motorlu taşıtların resmi plakalarının yanı sıra teknik kullanım yoluyla seyahatin yeri, tarihi, saati ve yönünü kaydedebilmesi için Bölüm 163g ile desteklenecektir. "otomatik olarak ve ilgili sürücülerin bilgisi olmadan" anlamına gelir. Ön koşul, ciddi bir cezai suç şüphesi olmalıdır. Polis, bir sanığın bulunduğu yerin plaka taraması ile belirlenebileceğini varsayabilirse, gözetim gerçekleşebilir.

Yasal çerçeve içinde pratik kullanım

  • Çalınan araçların ve suçluların aranması, verilerin yalnızca doğrudan aranan bir isabet olması durumunda kaydedilmesi koşuluyla gerçekleştirilebilir. Polis ayrıca, büyük bir olay veya gösteriye giderken yolda olan polisin tanıdığı sorunluları tespit etmek için plaka kontrollerini kullanır. Prosedür ayrıca sınır ötesi suçla mücadelede veya oturma izni olmayan kişilerin izlenmesinde de kullanılıyor. Örneğin Bavyera, cihazları 2006'dan beri kullanıyor. Eyalet hükümetinin mahkemeye 2017 yılında verdiği bilgiye göre, Özgür Devlet on iki yerde 19 sabit sistemi ve iki mobil cihazı çalıştırdı. Sonuç olarak, 2016 yılında sistemleri ayda ortalama 8,9 milyon araç geçti. Baden-Württemberg ise pilot testi için sadece bir cihaza sahipti.
  • Aynı teknolojiye dayalı tır geçiş ücretlerinin faturalandırılması ve izlenmesinde kullanılan sistemlerin , sadece geçiş ücreti tahsilatı amacıyla kullanılması, 2005 yılında uygulamaya konulduğundan beri polis, yargı ve geniş siyaset çevreleri tarafından yoğun bir şekilde eleştirilmektedir ( örneğin eski Federal Savcı Nehm tarafından ), ancak çalışmaya devam ediyor.
  • 2012'nin başından beri, polis otomatiği tarafından yapılan inşaat ve tarım makineleri hırsızlığı, binek otomobili eğitmek için Brandenburg'da, K ennzeichen- E rfassungs sy stem (KESY) beş yıllığına geçici olarak kuruldu. KESY ile, arama için reklamı yapılan araçlar ülkenin on bir yerinde bulunabilir.
Mart 2019'da, Brandenburg'da 2018'de 95 geçici olarak örtüşen mahkeme kararıyla, KESY kullanılarak günlük 55.000'den fazla plakanın kaydedildiği ve önceden depolandığı öğrenildi.
Eyalet veri koruma görevlisi Hartge'ın eleştirisinin ardından polis, Şubat 2020'de prosedürü değiştirdi, böylece veriler artık süresiz yerine maksimum 3 ay saklanıyor.

Amerika Birleşik Devletleri'nde kullanın

Otomatik plaka tanıma için mobil sistemler ABD'de yaygındır; tüm polis ofislerinin yaklaşık% 71'i bunları kullanıyor.

Verilerin depolanma süresi eyaletler arasında büyük farklılıklar gösterir.

Meksika sınırında yapılan bir test, kaydedilen 780.000 plakadan 1.300'den fazlasının dört cinayet dahil olmak üzere bir suçla bağlantılı olduğunu buldu.

İngiltere'de kullanın

Genel polis kullanımı

Londra'nın merkezinde geniş çaplı gözetim , burada görülen kameralar Trafalgar Meydanı yakınlarındaki bir yerleşim bölgesinde.

Plaka tanımlandıktan sonra aranabilir ve bir polis veri tabanına girilebilir. Bu, bir suç için kullanılmış olan çalıntı araçları veya araçları tespit etmek için kullanılabilir. Bazı sistemler ayrıca aracın sigortası veya tescilinin hala geçerli olup olmadığını kontrol eder. Bu şekilde üretilen veriler genellikle iki yıl süreyle saklanır.

Project Laser (Birleşik Krallık)

Mart 2005'te Birleşik Krallık'ta 2000'den fazla otomatik plaka tanıma sisteminin kurulacağı duyuruldu. Dolayısıyla 2006'da Birleşik Krallık, neredeyse her araç hareketinin izlenip kaydedilebildiği ilk ülke olmalıdır.

Bu, İngiltere ve Galler'deki 43 polis biriminin hepsinin bu tür ancak mobil sistemlerle donatıldığı Project Spectrum'un mantıksal bir sonucuydu . Orijinal proje Eylül 2002'den Mart 2003'e kadar sürdü ve cihazlar dokuz polis birimi tarafından test edildi. 2003 yazından 2004 yazına kadar, ikinci aşama 23 ofiste yapılan bir saha testiydi. Ajans Lisansı Sürücü ve Araç (DVLA) zaten kayıtsız ve sigortasız araçlardan veri topladı.

Raporlar hata oranının yanlış tanınan araçların% 40'ına kadar çıktığını öne sürse de proje büyük bir başarı olarak görüldü. Buna karşılık proje, her yıl polis memuru başına 100'ün üzerinde tutuklamaya yol açtı ki bu, ülke ortalamasının yaklaşık on katı. Sistemdeki diğer testler ve değişiklikler (kızılötesi sistemlerin ve yazılım iyileştirmelerinin getirilmesi) hata oranının% 5'e düşmesiyle sonuçlandı.

Bir yıllık test aşamasında toplam 28 milyon araç plakası tanındı; 1,1 milyonu (% 3,9) veri tabanında bulunabilir. 180.543 araç durduruldu (101.775'i doğrudan otomatik tespit nedeniyle), bu da 13.499 tutuklamaya (durakların% 7,5'i) ve 50.910 para cezasına (% 28,2) yol açtı. 1.152 çalıntı araç bulundu, 380.000 £ değerinde uyuşturucular ve 640.000 £ değerinde çalıntı mallara el konuldu.

İkinci aşamanın temel amacı, sistemin sistemin maliyetini amorti edip etmeyeceğini belirlemekti. Sonuç, masrafların yalnızca% 10'unun cezalarla karşılanabilmesiydi. Ancak cezalandırılanların çoğunun zamanında ödeme yapmadığı ve bu düşük rakama ulaşılmasının tek sebebinin bu olduğu belirtildi. İşletmeciler tarafından projeye devam edilmesi ve ülke çapında kurulması önerildi.

Yasal mevki

2012 yılında hükümet , bireyler hakkındaki bilgilerin toplanması, depolanması, depolanması ve kullanımını kontrol etmek ve sınırlamak için çeşitli hükümler içeren Özgürlükleri Koruma Yasasını kabul etti . Bu yasa uyarınca, 2013 yılında İçişleri Bakanlığı, ANPR dahil olmak üzere gözetleme kameralarının hükümet ve kolluk kuvvetleri tarafından kullanımına ilişkin bir davranış kuralları yayınladı. Kuralların amacı, kullanımlarının “rıza ile izleme” olarak etiketlenmesini ve bu rızanın topluluk tarafından verilmesini sağlamaktır. Sistem operatörünün bu beyanı alması gerektiğine göre, 2014 yılında altyapı, veri erişimi ve yönetimi için çeşitli standartlar getirildi.

Edebiyat

İnternet linkleri

Araştırma

kabarma

Bireysel kanıt

  1. Stockholm Trafik Kameraları ( Memento Mart 20, 2009 , Internet Archive )
  2. ^ Markus Friedrich, Prokop Jehlicka, Johannes Schlaich, 2008. " Seyahat davranışına uymak için otomatik plaka tanıma ". Erişim tarihi: January 11, 2011.
  3. Otomatik Plaka Tanıma - Plakanızın saklandığı yer . İçinde: sueddeutsche.de . 23 Ekim 2014. Erişim tarihi: 3 Haziran 2015.
  4. Federal Anayasa Mahkemesi : Hessen ve Schleswig-Holstein plakalarının otomatik kaydı için hükümsüz kılınması , 11 Mart 2008 tarihli basın açıklaması
  5. Toplu kontroller: Bavyera, Aşağı Saksonya ve Baden-Württemberg, Otomatik tarama durmasını engelliyor. In: Spiegel Çevrimiçi . 11 Mart 2008, erişim tarihi 9 Haziran 2018 .
  6. gesetze-bayern.de ( Memento web arşiv içinde 3 Mayıs 2013 tarihinden itibaren archive.today ) 23 Eylül 2009 den (Ref. M 7 K 08.3052)
  7. 17 Aralık 2012 tarihli karar (PDF; 274 kB) (Az. 10 BV 09.2641)
  8. ADAC - plaka tanıma için trafik savunuculuk grubu ( İnternet Arşivinde 25 Ağustos 2014 hatırası ) (PDF; 115 kB)
  9. Anayasa şikayeti: Sınır geçişlerinde toplu araç karşılaştırması yok! [27 Mayıs 2018'de eklendi] . İçinde: Patrick Breyer . 19 Mayıs 2018 ( patrick-breyer.de [erişim tarihi 16 Ekim 2018]).
  10. BVerfG, 18 Aralık 2018 tarihli karar, AZ 1 BvR 142/15
  11. BVerfG, 18 Aralık 2018 tarihli karar, AZ 1 BvR 2795/09, 1 BvR 3187/10
  12. Federal Hükümet: Ceza muhakemesi yasasının daha da geliştirilmesi ve daha fazla düzenlemenin değiştirilmesi için bir yasa tasarısı. Federal Adalet ve Tüketiciyi Koruma Bakanlığı, 20 Ocak 2021, erişim 14 Şubat 2021 .
  13. Plakaların otomatik olarak karşılaştırılması kısmen yasadışıdır. autobild.de adresinde
  14. Nehm'in kamyon geçiş ücreti verilerini cezai kovuşturma için kullanma talebiyle ilgili tagesschau.de'de rapor (Ocak 2006) ( İnternet Arşivi'nde 27 Nisan 2009 tarihli Memento )
  15. ^ Volkmar Krause: Filme hazır polis eylemi . İçinde: maz-online.de . 17 Haziran 2013. Erişim tarihi: 3 Haziran 2015.
  16. Brandenburg ve Kesy, araba hırsızlığına karşı önlem alır . İçinde: maz-online.de . 5 Mayıs 2012. Erişim tarihi: 3 Haziran 2015.
  17. İçişleri Bakanlığı: 2018'de her gün plakaların kaydı . In: welt.de . 9 Mayıs 2019. Erişim tarihi: May 11, 2019.
  18. İsmahan Alboga: Plaka kayıt sistemi - Kesy konusunda anlaşmazlık . İçinde: rbb-online.de . 9 Mayıs 2019. Erişim tarihi: May 11, 2019.
  19. Veri koruma görevlisi, plakalar için planlanan aramayı eleştiriyor. Erişim tarihi: April 12, 2020 .
  20. Brandenburg polisi plaka tanımayı değiştirdi. Erişim tarihi: April 12, 2020 .
  21. Arşiv bağlantısı ( İnternet Arşivi'nde 29 Ocak 2013 tarihli Memento )
  22. gov otomatik plaka okuyucular polisi governing.com'da.
  23. Plaka verileri 42M işaretine denk geliyor 2013
  24. İzlenme konusunda endişeli misiniz? theguardian.com'da, 22 Kasım 2020'de erişildi.
  25. . Assets.publishing.service.gov.uk adresindeki Gözetim Kamerası Uygulama Kuralları
  26. Polislik için Ulusal ANPR Standartları: Bölüm 1 - s3-eu-west-1.amazonaws.com adresindeki Veri Standartları